Python log() -Funktion TypeError

Question

Ich habe einen Datensatz namens "Sales", die ein SFrame ist. Es gibt eine Spalte namens "sqft_living", und ich möchte es in den Protokollwert konvertieren. Der Datentyp der Spalte ist float. aber wenn ich versuche, es mit log() -Funktion zu konvertieren, fragt es einen float, obwohl es bereits ein float ist. hier sind die Screenshots von Codes und Fehler. könnten Sie mir bitte helfen, das Problem und wandeln die Spalte zu finden

a=train_data['sqft_living'] 
a 

result of a 
dtype: float 
Rows: 17384 
[1180.0, 2570.0, 770.0, 1960.0,...] 

dies zeigt, dass „a“ float ist

dann i unter Codewert zu transformieren sich einloggen, um neue Spalte anmelden 'log_sqft_living' genannt

train_data['log_sqft_living']= log(a) 

aber es gibt unter Fehler sein

--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-23-6de995ee575f> in <module>() 
----> 1 train_data['log_sqft_living']= log(a) 

TypeError: a float is required 

Answer 1

Verwendung von Python 3.5 unter Windows 10 mit Python-Shell

Wie von Rahul, a hingewiesen wird, ist eine Liste.
Sie können ein Element der Liste nehmen, wie unten dargestellt, und es funktionieren würde:

>>> import math 
>>> train_data=[12.1, 14.5, 56.5, 43.2] 
>>> a=train_data 
>>> a 
[12.1, 14.5, 56.5, 43.2] 
>>> another_train_data=math.log(a[1]) 
>>> another_train_data 
2.6741486494265287 
>>> 

Answer 2

numpy.log kann mit einem Array

>>> import numpy 
>>> a = numpy.array([180.0, 2570.0, 770.0, 1960.0]) 
>>> b = numpy.log(a) 
>>> b 
array([ 5.19295685, 7.85166118, 6.64639051, 7.58069975]) 

Answer 3

In Ihrem Beispiel verwendet werden, a ein SFeld vom Typ float ist . Es kann nicht an eine Funktion übergeben werden, die einen Gleitkommawert verwendet. Sie können jedoch jede Funktion anwenden, die dem SArray einen Float-Wert wie folgt zuweist:

import math 
log_a = a.apply(math.log)