Doppelte Spalten mit Pandas fusionieren?

Question

Ich habe einen Datenrahmen a:

ID value1 
1  nan 
2  nan 
3  nan 
4  nan 
5  nan 

und dann zwei weitere Datenrahmen, b und c:

ID  value1 
2  20 
3  10 

ID  value1 
1  58 
4  20 

Als ich a.merge(b, on='ID').merge(c, on='ID') tun, bekomme ich doppelte Spalten von value. Mein Endergebnis hat die Spalten:

ID  value1_x value1_y value1 

aber ich möchte am Ende mit:

ID value1 
1  58 
2  20 
3  10 
4  20 
5  nan 

Wie verwende ich b und c die Werte in a ohne doppelte Spalten zu füllen?

Answer 1

können Sie verwenden concat und dann merge mit drop alte Spalte value1 in a:

df1 = pd.concat([b,c]) 
print (df1) 
    ID value1 
0 2  20 
1 3  10 
0 1  58 
1 4  20 

df2 = pd.merge(a ,df1, on='ID', how='left', suffixes=('_','')) 
df2.drop('value1_', axis=1, inplace=True) 
print (df2) 
    ID value1 
0 1 58.0 
1 2 20.0 
2 3 10.0 
3 4 20.0 
4 5  NaN