Lösen von Eigenen auf GPU - CUDA

Question

Ich schrieb vor kurzem ein C++ Programm mit Eigen. Aber ich habe festgestellt, dass mein schlechter CPI die große Rechenlast nicht verarbeiten kann. Ich schätze, es erfordert mindestens einen Tag der Berechnung und ich habe wenig Zeit, zumal ich auch Debugging-Zeit brauche. Ich überlege, GPU-Beschleunigung zu verwenden, aber ich weiß nicht, wie ich meinen Code für CUDA anpassen soll (oder für andere Plattformen, aber ich bevorzuge CUDA).

Gibt es eine bequeme Methode, GPU-Beschleunigung auf Eigenprogramm anzuwenden?

Answer 1

cuSolver ist eine lineare Algebra-Bibliothek von NVIDIA. Es bietet einen schnellen und effizienten Eigenlöser unter vielen anderen linearen Algebra-Einrichtungen. Sie können sich auch die SDK-Beispiele (7_Libraries) ansehen.

Here's the link to the documentation.

Weitere nützliche Bibliotheken sind

• MAGMA - https://developer.nvidia.com/magma
• CULA - http://www.culatools.com/