Arbeiten mit diesem data in Rstudio. Ich muss eine einfache Regression von ed76
auf lwage76
und eine gesättigte Regression, die ed76
wird in eine Dummy-Variable für jede Ebene innerhalb der Spalte. Dann muss ich beide Regressionen in einem XY-Plot mit lwage76
als Y-Achse und ed76
als X-Achse darstellen. Das ist, was ich habe, so weit:Hinzufügen von zwei Y-Achsen zu einem xy-Plot
regression <- lm(nlsdata$lwage76~nlsdata$ed76)
predicted <- data.frame(Edu =nlsdata$ed76, Wage = predict(regression))
aggplot <- aggregate(Wage ~ Edu, data=predicted, mean)
xyplot(Wage ~ Edu, data = aggplot, grid = TRUE, type = c("p","l"))
Das gibt mir ein sehr schönes XY-Diagramm, aber jetzt brauche ich die vorhergesagten Werte von meinem staturated Modell hinzuzufügen:
satreg <- lm(lwage76 ~ ed76*edu_1 + ed76*edu_2 + ed76*edu_3 +
ed76*edu_4 + ed76*edu_5 + ed76*edu_6 + ed76*edu_7 +
ed76*edu_8 + ed76*edu_9 + ed76*edu_10 + ed76*edu_11 +
ed76*edu_12 + ed76*edu_13 + ed76*edu_14 + ed76*edu_15 +
ed76*edu_16 + ed76*edu_17, data = nlsdata)
satmodel <- data.frame(Edu =nlsdata$ed76, Wage = predict(satreg))
So wie ich hinzufügen der zweite Datensatz zu dem Graph, den ich habe?
, das nicht ist "eine zweite y-Achse Hinzufügen", es eine zweite Reihe nur ist Plotten. Beide Serien teilen sich die gleiche y-Achse. – smci