Erweitern Sie den Bereich der Bins in Seaborn Histogramm

Question

Ich versuche, ein Histogramm mit Seaborn erstellen, wo die Bins bei 0 beginnen und auf 1 gehen. Allerdings gibt es nur Datum im Bereich von 0,22 bis 0,34. Ich möchte den leeren Raum mehr für einen visuellen Effekt, um die Daten besser darzustellen.

Ich eröffne mein Blatt mit

import pandas as pd 
import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import seaborn as sns 

%matplotlib inline 
from IPython.display import set_matplotlib_formats 
set_matplotlib_formats('svg', 'pdf') 

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheetname='IvT') 

Hier habe ich eine Variable für meine Liste und erstellen, die ich denke, sollte den Bereich der Bins des Histogramms definieren.

st = pd.Series(df['Short total']) 
a = np.arange(0, 1, 15, dtype=None) 

Und das Histogramm selbst sieht aus wie diese

sns.set_style("white") 
plt.figure(figsize=(12,10)) 
plt.xlabel('Ration short/total', fontsize=18) 
plt.title ('CO3 In vitro transcription, Na+', fontsize=22) 

ax = sns.distplot(st, bins=a, kde=False) 

plt.savefig("hist.svg", format="svg") 
plt.show() 

Histogram

Es schafft eine graphische Darstellung den Bereich Bit in x 0 bis 0,2050 und in y auf 0,04 von -0,04 geht. Ganz anders als ich es erwarte. Ich habe lange nach Google gesucht, kann aber keine Antwort auf mein spezifisches Problem finden.

Schon, vielen Dank für Ihre Hilfe Jungs.

Answer 1

Es gibt ein paar Ansätze, um hier die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Sie können beispielsweise die Xaxis-Grenzwerte ändern, nachdem Sie das Histogramm gezeichnet haben, oder den Bereich anpassen, über den die Bins erstellt werden.

import seaborn as sns 

# Load sample data and create a column with values in the suitable range 
iris = sns.load_dataset('iris') 
iris['norm_sep_len'] = iris['sepal_length']/(iris['sepal_length'].max()*2) 
sns.distplot(iris['norm_sep_len'], bins=10, kde=False) 

Veränderung der xaxis Grenzen (die Behälter sind nach wie vor über den Bereich Ihrer Daten erstellt):

ax = sns.distplot(iris['norm_sep_len'], bins=10, kde=False) 
ax.set_xlim(0,1) 

Erstellen Sie die Behälter über den Bereich von 0 bis 1:

sns.distplot(iris['norm_sep_len'], bins=10, kde=False, hist_kws={'range':(0,1)}) 

Da der Bereich für die Behälter größer ist, müssen Sie jetzt mehrere Behälter verwenden, wenn Sie die gleiche Binweite wie beim Einstellen der Xlim haben wollen:

sns.distplot(iris['norm_sep_len'], bins=45, kde=False, hist_kws={'range':(0,1)})