pandas TimeGroup benutzerdefinierter Frequenzbereich

Question

Wie implementiere ich Gruppierungsdaten nach benutzerdefiniertem Zeitbereich? Ich war in der Lage, die Daten nach Stunden zu gruppieren, aber ich möchte sie in Intervallen von 1 Stunde und 1 Minute gruppieren.

So etwas wie dieser Code: df.groupby(pd.TimeGrouper('1H:1Min')).mean() (. Aber das gibt einen Fehler)

Mein Ziel ist es, den Durchschnittswert pro 1H:1Min Intervalle zu erhalten. Hoffe, du könntest mir helfen.

Answer 1

Verwenden 3660 Sekunden

df.groupby(pd.TimeGrouper('3660S')).mean() 

Oder 61 Minuten

df.groupby(pd.TimeGrouper('61Min')).mean() 

oder was @root sagte in den Kommentaren

df.groupby(pd.TimeGrouper('1H1Min')).mean() 

---

den Datenrahmen Betrachten df

df = pd.DataFrame(np.arange(10), pd.date_range('2017', periods=10, freq='30Min')) 

Alle Gruppierungen ergeben

     0 
2017-01-01 00:00:00 1.0 
2017-01-01 01:01:00 3.5 
2017-01-01 02:02:00 5.5 
2017-01-01 03:03:00 7.5 
2017-01-01 04:04:00 9.0