Warum Annotate doppelte Einträge erzeugt?

Question

den folgenden Code Gegeben:

payments = Payment.objects.filter(
     customer=self.customer, 
     created_at__gte=kwargs['start_date'], 
     created_at__lte=kwargs['end_date'] 
    ).order_by('-date') 

balance = payments.values('currency').annotate(Sum('amount')) 

> print(balance) 
> [{'amount__sum': Decimal('0.00'), 'currency': 'USD'}, 
    {'amount__sum': Decimal('0.00'), 'currency': 'USD'}, 
    {'amount__sum': Decimal('9000.00'), 'currency': 'SEK'}, 
    {'amount__sum': Decimal('45000.00'), 'currency': 'EUR'}, 
    {'amount__sum': Decimal('11385.00'), 'currency': 'SEK'}] 

Liste der Zahlungen für diese Kunden:

> print(payments) 
> ('-1487.50', 'USD') 
('1487.50', 'USD') 
('-3663.72', 'USD') 
('3663.72', 'USD') 
('15000.00', 'EUR') 
('9000.00', 'SEK') 
('30000.00', 'EUR') 
('9865.00', 'SEK') 
('1520.00', 'SEK') 

Wenn ich Aggregat verwenden, erhalte ich die Summe, sondern für alle Währungen und das ist nicht das, was ich will. Ich muss in der Lage sein, in Währungen zu spalten.

{'amount__sum': Decimal('65385.00')} 

Ich versuche, die Zahlungen von Kunden Gruppierung und Summieren von Währungen zu extrahieren. Es passiert jedoch, dass einige der Werte nicht addiert werden, sondern dupliziert werden. Irgendwelche Ideen?

Answer 1

Es ist die order_by, die dies verursacht. Die in order_by erwähnten Felder sind implizit Teil der Gruppe, die ansonsten als die in values gemäß der docs on aggregation and order_by genannten Felder definiert ist.

Sehen Sie, wenn

Payment.objects.filter(
     customer=self.customer, 
     created_at__gte=kwargs['start_date'], 
     created_at__lte=kwargs['end_date'] 
    ).values('currency').annotate(Sum('amount')) 

werden Sie nicht genau geben die Antwort, die Sie suchen.

auf Payment.Meta.ordering gesetzt Dies wird auch durch eine Standardreihenfolge verursacht werden. Wenn Sie das getan haben, müssen Sie die Bestellung explizit wie folgt abbrechen:

Payment.objects.filter(
     customer=self.customer, 
     created_at__gte=kwargs['start_date'], 
     created_at__lte=kwargs['end_date'] 
    ).order_by().values('currency').annotate(Sum('amount'))