Zeilenweise Operationen mit data.table mit der .I Notation

Question

Ich bin auf eine Verhaltensstörung data.table gestoßen, wo ich zeilenweise Operationen ausführen möchte, aber nicht tun kann, es sei denn, ich stelle zuerst eine Dummy-Variable zur Verfügung. Gibt es einen einstufigen Weg, um folgendes zu tun?

# I will calculate global vectorize max/min when going by `.I` 

dt <- data.table(x=runif(10), y=runif(10)) 
dt[, c("max","min"):=list(max(x,y), min(x,y)), by =.I] 
dt 

# note max/min are the same across rows 

     x   y  max  min 
1: 0.9311597 0.89425124 0.9907917 0.06315146 
2: 0.8007628 0.59832764 0.9907917 0.06315146 
3: 0.6626013 0.90871193 0.9907917 0.06315146 
4: 0.5857697 0.18239589 0.9907917 0.06315146 

# creating a rowid will do the trick 
# however, this requires three steps (create, calc, delete) 

dt <- data.table(x=runif(10), y=runif(10)) 
dt[, rowid:=1:.N] 
dt[, c("max","min"):=list(max(x,y), min(x,y)), by=rowid] 
dt 

# note each row is correctly calculated 

      x   y rowid  max   min 
1: 0.02321296 0.751962427  1 0.7519624 0.023212956 
2: 0.93987266 0.504301816  2 0.9398727 0.504301816 
3: 0.99621226 0.847503323  3 0.9962123 0.847503323 
4: 0.66251070 0.003959591  4 0.6625107 0.003959591 

`` `

Answer 1

dies erreicht werden kann pmax und pmin

library(data.table) 
dt[, c("max","min"):=list(pmax(x,y), pmin(x,y))]