Cuda 9 RC + VS2017 + CMake funktioniert nicht

Question

Ich versuche, ein CUDA-Projekt mit CMake und Visual Studio 2017, kompilieren, aber der Build schlägt fehl, Details unten.

System:
Windows-10 Pro x64
von Visual Studio Enterprise 2017 Version 15.3.2
CUDA 9 RC (Version 9.0.103)
CMake 3.9.1 (Generator: Visual Studio 15 2017 Win64)

Die Dummy-Projekt:

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0) 
project(vs17cuda) 

# Cuda is always required 
find_package(CUDA REQUIRED) 

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) 
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) 
set(CUDA_NVCC_FLAGS "${CUDA_NVCC_FLAGS} -std=c++11") 

add_subdirectory(src) 

src/CMakeLists.txt

cuda_add_executable(vs17cuda main.cu) 
set_target_properties(vs17cuda PROPERTIES CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON) 
target_link_libraries(vs17cuda ${CUDA_LIBRARIES}) 

src/main.cu

#include <cuda_runtime.h> 

__global__ void DummyKernel() 
{ 
    //do nothing 
} 

int main (int argc, char * argv[]) { 
    DummyKernel<<<4, 4>>>(); 
} 

Console Ausgabe: (Deutsch Nachrichten auf Englisch übersetzt) ​​

1>------ Build started: Project: vs17cuda, Configuration: Debug x64 ------ 
1>Building NVCC (Device) object src/CMakeFiles/vs17cuda.dir/Debug/vs17cuda_generated_main.cu.obj 
1>Failed to run C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2017/Enterprise/VC/bin/cl.exe (File not found). 
1> 
1>). 
1>CMake Error at vs17cuda_generated_main.cu.obj.Debug.cmake:222 (message): 
1> Error generating 
1> C:/Users/Sebastian/Documents/C++/vs17cuda/build/src/CMakeFiles/vs17cuda.dir//Debug/vs17cuda_generated_main.cu.obj 
1> 
1> 
1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Enterprise\Common7\IDE\VC\VCTargets\Microsoft.CppCommon.targets(171,5): error MSB6006: "cmd.exe" exited with code 1. 
1>Done building project "vs17cuda.vcxproj" -- FAILED. 
========== Build: 0 succeeded, 1 failed, 1 up-to-date, 0 skipped ========== 

Wie kann der Build wird repariert?

Answer 1

Es scheint, dass CUDA jetzt vollständig in CMake integriert ist. Funktionen aus dem FindCUDA-Paket, z. B. cuda_add_executable, werden jetzt auf den Standardwert add_executable zurückgesetzt. Die Details sind in einem kürzlich erschienenen Blogpost von NVIDIA beschrieben: here. Ich habe das Github-Repo, das mit diesem Post verlinkt ist, geklont, und es hat für mich funktioniert; obwohl nur für einen 64-Bit-Build.