Python Numpy Structured Array (recarray) Werte in Scheiben

Question

Das folgende Beispiel zeigt die Zuordnung, was ich tun möchte:

>>> test 
rec.array([(0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), 
    (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0)], 
    dtype=[('ifAction', '|i1'), ('ifDocu', '|i1'), ('ifComedy', '|i1')]) 

>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0] 
(0, 0) 

>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0] = (1,1) 
>>> test[['ifAction', 'ifDocu']][0] 
(0, 0) 

Also, ich will (1,1)-test[['ifAction', 'ifDocu']][0] die Werte zuweisen. (Schließlich möchte ich etwas wie test[['ifAction', 'ifDocu']][0:10] = (1,1) tun, für 0:10 die gleichen Werte für die Zuordnung. Ich habe viele Möglichkeiten ausprobiert, aber nie gelungen. Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun?

Danke, Joon

Answer 1

Wenn Sie sagen test['ifAction'] Sie erhalten einen Blick auf die Daten. Wenn Sie sagen, test[['ifAction','ifDocu']] Sie Fantasy-indexing und damit eine Kopie der Daten zu erhalten. Die Kopie hilft Ihnen nicht, da die Änderung der Kopie die ursprünglichen Daten unverändert lässt.

Also ein Weg um dies zu tun ist, Werte test['ifAction'] undzuweiseneinzeln:

test['ifAction'][0]=1 
test['ifDocu'][0]=1 

Zum Beispiel:

import numpy as np 
test=np.rec.array([(0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), 
    (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0), (0, 0, 0)], 
    dtype=[('ifAction', '|i1'), ('ifDocu', '|i1'), ('ifComedy', '|i1')]) 

print(test[['ifAction','ifDocu']]) 
# [(0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0) (0, 0)] 
test['ifAction'][0]=1 
test['ifDocu'][0]=1 

print(test[['ifAction','ifDocu']][0]) 
# (1, 1) 
test['ifAction'][0:10]=1 
test['ifDocu'][0:10]=1 

print(test[['ifAction','ifDocu']]) 
# [(1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1) (1, 1)] 

Für einen tieferen Blick unter die Motorhaube finden this post by Robert Kern.