Wie mache ich eine numpy recarray mit Datentypen (datetime, float)?

Question

Lassen Sie uns sagen, ich habe ein paar einfache Daten

y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], 
    [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] 

und ich möchte ein numpy Rekord-Array es entspricht. Es scheint, ich sollte in der Lage sein, dies zu tun:

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object),('x','f')]) 

oder diese

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', '|O8'),('x','f')]) 

oder vielleicht dieses

np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', 'V'),('x','f')]) 

Aber jeder von ihnen einen Fehler zurückgibt, entweder

ValueError: Setting void-array with object members using buffer. 

oder

Also wie genau kann ich das einrichten, vorausgesetzt es ist sogar möglich?

Answer 1

Sie Tupel anstelle von Listen für die Datensätze verwenden:

>> y = [(datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1), 
...  (datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1)] 
>> np.rec.array(y, dtype=[('timestamp', object), ('x','f')]) 
rec.array([(datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 1), 2.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 2), -3.0999999046325684), 
      (datetime.datetime(2012, 1, 1, 1, 3), 0.10000000149011612)], 
dtype=[('timestamp', '|O8'), ('x', '<f4')])