Ich habe ein Mehrklassen-Klassifizierungsproblem in Tensorflow. Label sind String-Typ & mit 1000 eindeutigen Werten. Wie kodiere ich das?Tensorflow-Klassifikationslabel mit 1000 Klassen Codierung
wenn ich es direkt als Etikett bin vorbei, diesen Fehler
ValueError: Labels dtype should be integer Instead got <dtype: 'string'>.
Sie keinen Code zur Verfügung gestellt haben, so dass ich weiß nicht, wo man tatsächlich die Etiketten vorbei sind. Aber ich kann eine allgemeine Antwort geben.
In einem Klassifizierungsproblem mit einer bekannten Anzahl von Klassen weisen Sie einfach jeder Klasse eine ganze Zahl zu. Also in Ihrem Fall könnten Sie ein Python-Wörterbuch erstellen, die Ihre Worte auf eine ganze Zahl wie diese Karte würde:
word_to_index = {'word1': 0, 'word2': 1, 'word3': 2}
label = 'word2'
index = word_to_index[label]
Von der Art und Weise Sie Ihre Frage und die Fehler gestellt Sie bekam (es sagt integer), so scheint es ich, dass die von Ihnen verwendete API eine solche Ganzzahl erwartet.