Ich verwende Textanalyse mit Azure ML. Also in meinem Python-Skript möchte ich einen Beutel mit einem Wortmodell erstellen und dann TFIDF für jedes Wort berechnen. Dafür verwende ich Gensim-Modell, es funktioniert nicht auf Azure ML. Gibt es irgendwelche Optionen für mich?Wie kann ich das Gensim-Paket in Azure ML verwenden?
Können Sie bitte den Fehler einfügen und auch überprüfen Sie bitte die Dokumentation zur Installation von zusätzlichen Paketen wie hier gezeigt - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-extend-your-experiment-with-r/#importing-packages
aber sagen, dass Sie auch neue Module „Vorprozess Text“ versuchen und „Extract n-gram“ mit 1-Gramm für die Tasche von Wörtern erstellen, wie hier im Experiment gezeigt - https://gallery.cortanaintelligence.com/Experiment/Predict-Book-Reviews-1
im allgemeinen, wenn Sie ein Modell extern ausgebildet haben, können Sie es Pickles und in Azure ML für das Scoring bringen, indem es das Hochladen als ZIP-Paket und Feed es an den ZIP-Eingabe-Port eines Python-Skript-Moduls ausführen.
Ich möchte Python-Skripte auf azurblauen ML ausführen. Und Azure ML hat Anaconda installiert, damit ich diese Bibliotheken ohne Probleme verwenden kann. Aber dieses Gensim-Modell ist nicht im Anaconda-Paket, aber in meinem lokalen PC habe ich das Gensim-Modell an der Anaconda installiert und den Code ausgeführt. Aber wie kann ich dies auf Azure ML ausführen? –
Sie müssen das Genism-Paket komprimieren und als Zip-Datei in azure ML hochladen (+ Neu-> Klicken Sie auf Daten-> Zip-Datei hochladen). Dann folgen Sie den Anweisungen hier - https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-execute-python-scripts/#importing-existing-python-script-module – neerajkh
So ist es wie wir sind ein Skript ausführen. Daher können wir diese Zip-Version als Eingabe für unser Python-Skript verwenden, das auf dem Azure ML ausgeführt wird. –