wie eine Spalte DATE-Format einzustellen, in xlsxwriter

Question

ich an einem Projekt arbeite, wo ich auf eine xlsx Tabelle schreibe und müssen die eine Spalte für ‚Datum‘ zu formatieren. Ich lasse das Programm laufen und alles außer dem Spaltenformat ist immer noch auf 'Allgemein' eingestellt.

Versuchen Sie dies auf eine andere Weise mit anderem Code, um zu sehen, ob jemand antwortet .:

for row in cur.execute('''SELECT `Mapline`,`Plant`,`Date`,`Action` from AEReport'''): 
    lengthOfHeadings = len(row) 
    output = '%s-%s.xlsx' % ("AEReport",now.strftime("%m%d%Y-%H%M")) 
    workbook = xlsxwriter.Workbook(output, {'strings_to_numbers':True}) 
    worksheet = workbook.add_worksheet() 

    format=workbook.add_format({'font_size':'8','border':True}) 
    format2=workbook.add_format({'font_size':'8','border':True,'num_format':'mm/dd/yy hh:mm'}) 
    count = 0 
    for name in range(0,lengthOfHeadings): 
     if name==row[2]: 
      name=int(name) 
      worksheet.write(counter, count, row[name],format2) 
    else: 
     worksheet.write(counter, count, row[name],format) 
    count += 1 
counter += 1 

Slihthinden

Answer 1

das Datum Zeitformat Funktion zu erhalten, würden Sie den Datumswert erhalten müssen umgewandelt a excel serial date value. Hier

ist ein Beispiel dafür, wie funktioniert es:

import pandas as pd 
data = pd.DataFrame({'test_date':pd.date_range('1/1/2011', periods=12, freq='M') }) 
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') 

data.test_date = data.test_date - pd.datetime(1899, 12, 31) 

pd.core.format.header_style = None  
data.to_excel(writer, sheet_name='test', index=False) 

workbook = writer.book 
worksheet = writer.sheets['test'] 

formatdict = {'num_format':'mm/dd/yyyy'} 
fmt = workbook.add_format(formatdict) 

worksheet.set_column('A:A', None, fmt) 

writer.save() 

Dies ist, wie die Ausgabe so aussehen:

Answer 2

date = workbook.add_format ({ 'num_format': ‚dd- mm-jjjj '})

worksheet.write (1, 1, 02-12-199, Datum)