Wie Datumsfeldes in MDX-Abfrage mit und ohne Aggregat Gruppe

Question

Ich habe eine scheinbar einfache Anforderung eine Abfrage von Preisdaten zu erstellen, die vier Sätze von Preisdaten für andere Daten zurück:

1. Das niedrigste Datum der Bereich
2. das höchste Datum des Bereichs
3. die Gesamtsumme für den gesamten Bereich

die nächstgelegene ich habe, ist die folgende Abfrage:

WITH set [Range] as {[Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00] : [Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00]} 
select 
NON EMPTY{ 
    filter([Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00], [Measures].[Plan Price]), 
    filter([Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00], [Measures].[Plan Price]), 
    nonempty([Measures].[Money In], [Range]), 
    nonempty([Measures].[Money Out], [Range]) 
} on 0, 
NON EMPTY{ 
[Region Manager].[Full Name].[Full Name] 
} on 1 
from [Cube] 

jedoch die Datumsbereiche als solche Rückkehr der Fehler:

Two sets specified in the function have different dimensionality.

Der „Filter“ oder „nicht leer“ Aussagen einzeln arbeiten, aber ich kann sie in einer einzigen Abfrage arbeiten nicht bekommen. Wie kann ich das machen? Wird es hilfreich sein, eine Unterabfrage zu verwenden?

Answer 1

Versuchen Sie folgendes:

WITH 
    SET [Range] AS 
    { 
     [Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00] 
    : [Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00] 
    } 
SELECT 
NON EMPTY 
    { 
     ([Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00], [Measures].[Plan Price]) 
    ,([Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00], [Measures].[Plan Price]) 
    ,{nonempty([Range]*[Measures].[Money In])} 
    ,{nonempty([Range]*[Measures].[Money Out])} 
    } 
ON 0, 
NON EMPTY [Region Manager].[Full Name].[Full Name] ON 1 
FROM [Cube]; 

Aber NonEmpty nicht wirklich so erforderlich ist, ist dies prägnanter:

WITH 
    SET [Range] AS 
    { 
     [Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00] 
    : [Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00] 
    } 
SELECT 
NON EMPTY 
    { 
     ([Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00], [Measures].[Plan Price]) 
    ,([Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00], [Measures].[Plan Price]) 
    ,{[Range]*[Measures].[Money In]} 
    ,{[Range]*[Measures].[Money Out]} 
    } 
ON 0, 
NON EMPTY [Region Manager].[Full Name].[Full Name] ON 1 
FROM [Cube]; 

aggregieren Sie eine neue benutzerdefinierte Maßnahme benötigen:

WITH 
    SET [Range] AS 
    { 
     [Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00] 
    : [Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00] 
    } 
    MEMBER [Effective Date].[Date].[All].[AggRange] AS 
    Aggregate([Range]) 
SELECT 
NON EMPTY 
    { 
     ([Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00], [Measures].[Plan Price]) 
    ,([Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00], [Measures].[Plan Price]) 
    ,([Effective Date].[Date].[All].[AggRange],[Measures].[Money In]) 
    ,([Effective Date].[Date].[All].[AggRange],[Measures].[Money Out]) 
    } 
ON 0, 
NON EMPTY [Region Manager].[Full Name].[Full Name] ON 1 
FROM [Cube]; 

Answer 2

Wenn Sie nicht einen MDX-Dialekt verwenden, den ich noch nie gesehen habe, müssen Sie keine doppelten Klammern ({{....}}) verwenden.

Klammern bedeuten, dass der Inhalt ein Satz ist. Innerhalb von Klammern ist das Komma (,) ein UNION-Operator:

{Tom,Dick,Harry} 

gibt eine Gruppe von drei Personen.

Weil Sie verwenden Klammern hier:

non empty{{ 
    filter([Effective Date].[Date].&[2015-12-01T00:00:00], [Measures].[Plan Price]), 
    filter([Effective Date].[Date].&[2015-12-31T00:00:00], [Measures].[Plan Price]), 
    nonempty([Measures].[Money In], [Range]), 
    nonempty([Measures].[Money Out], [Range]) 
}} 

der Parser aus zwei Mitgliedern der Zeitpunkt des Inkrafttretens Dimension um einen Satz zu bilden, und zwei Mitglieder der Measure Dimension versucht. Dies ist unmöglich, weil sie unterschiedliche Dimensionen haben.

Es wäre schön gewesen, wenn der Parser Ihnen gesagt hatte, dass die

function 

es bezieht, ist die UNION (,) Funktion innerhalb einer festgelegten Definition. Das ist der MDX-Parser für Sie ...

Wenn Sie die zwei Kennzahlen und zwei Daten auf der gleichen Achse anzeigen möchten, definieren Sie die beiden Daten als berechnete Kennzahlen (MITGLIED Measures.Bla AS Head ([Range], 1), beispielsweise).