2017-08-11 3 views
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Ich habe ein Python-Skript (2.7) erstellt, das Mongo-Verbindungen, Abfragen und den Replikationsstatus überprüft. Die Struktur ist im Grunde drei Methoden, die ihre jeweiligen Kontrollen und 1-Methode ausgeführt wird, die die Ergebnisse zu Cloudwatch sendet:CloudWatch füllt keine Ergebnisse

#!/usr/bin/python 
import commands 
import json 
import pymongo 
import subprocess, os 
import re 
from pymongo import MongoClient 

ret, instanceId = commands.getstatusoutput("wget -q -O - http://169.254.169.254/latest/meta-data/instance-id") 

# Checks Number of Connections Made against Total Connections Allowed 
def parse_connections(ret, instanceId): 
    # Obtains Connections made and Total Connections Allowed 
    connection_result=os.popen("/usr/lib/nagios/plugins/check_mongodb.py -A connections").read() 
    get_numeric_con_results= map(int, re.findall(r'\d+', connection_result)) 
    connections_so_far = get_numeric_con_results[1] 
    total_connections = get_numeric_con_results[2] 

    # Calculate percentage for CloudWatch 
    metric_name = "Mongo Connections" 
    percentage_connections_used = float(connections_so_far)/float(total_connections) 
    percentage_float = float(percentage_connections_used) 
    result = format(percentage_float, '.2f') 
    send_mongo_results(metric_name, instanceId, ret, result) 

# Checks Response time of Connectivity 
def check_mongo_connections(ret, instanceId): 
    connection_result=os.popen("/usr/lib/nagios/plugins/check_mongodb.py -A connect -W 2 -C 4").read() 
    metric_name = "Mongo Connection Response In Seconds" 
    # Parse Through Response 

    connection_time = map(int, re.findall(r'\d+', connection_result)) 
    connection_time_result = connection_time[0] 
    send_mongo_results(metric_name, instanceId, ret, connection_time_result) 

# Queries Per Second 
def queries_per_second(ret, instanceId): 
    connection_result=os.popen("/usr/lib/nagios/plugins/check_mongodb.py -A queries_per_second").read() 
    metric_name = "Mongo Queries Per Second" 

    #Parse Response 
    get_numeric_result=(re.findall("\d+\.\d+",connection_result)) 
    result=get_numeric_result[0] 
    send_mongo_results(metric_name, instanceId, ret, result) 

## Submit Results 
def send_mongo_results(metric_name, instance_id,ret,result): 
    cmd = "aws cloudwatch put-metric-data --metric-name " + metric_name + " --namespace MONGO --dimensions \"instance=" + instanceId + ",servertype=Mongo\" --value " + str(result) + " --region us-east-1" 
    ret,cmdout = commands.getstatusoutput(cmd) 

parse_connections(ret, instanceId) 
check_mongo_connections(ret, instanceId) 
queries_per_second(ret, instanceId) 

Das Skript funktioniert, aber ich weiß nicht, die Ergebnisse in Cloudwatch sehen, wenn das Skript ausgeführt ist. Ich habe eine print-Anweisung in send_mongo_results() platziert und trifft die Methode. Kann jemand empfehlen, was die Methode daran hindern könnte, die Ergebnisse an CloudWatch zu senden? (Zur Info: Ich habe eine IAM-Rolle für das Skript so dass es nicht das ist)

Antwort

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hier ist die Dokumentation für Python, wie einzuloggen (in Lambda, aber soll für Sie sein) http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/python-logging.html

edit: sorry, wollte man Cloudwatch-Metriken verwenden ... besuchen Sie diese Seite http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/cloudwatch.html#CloudWatch.Client.put_metric_data

Sie die boto3 lib https://aws.amazon.com/sdk-for-python/

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Also ich das doc gefolgt verwenden müssen. Müsste ich die Protokollierungsmethode in send_mongo_results() aufrufen? Wenn ja, was würde ich als Argumente weitergeben? – ryekayo

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gerade bearbeitet die Antwort ... Überprüfen Sie diese Methode ... Ich dachte zuerst, Sie wollten nur etwas protokollieren HTH – UXDart

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Well Loggings ist eine hervorragende Idee zu sehen, warum Cloudwatch nicht die benutzerdefinierten Metriken .. aber auch wollte, ob es gibt ein tatsächliches Problem mit meinem Code. – ryekayo