Wie mache ich eine Achse besetzen mehrere Unterplots mit Pyplot (Python)

Question

Ich möchte drei Plots in Einzelfigur haben. Die Figur sollte ein Subplot-Layout von zwei zu zwei haben, wobei das erste Plot die ersten zwei Subplot-Zellen (dh die gesamte erste Reihe von Plot-Zellen) belegen sollte und die anderen Plots unter dem ersten in den Zellen 3 und 4 positioniert sein sollten. ich weiß, dass Matlab dies ermöglicht, indem die subplot Befehl wie so

subplot(2,2,[1,2]) % the plot will span subplots 1 and 2 

Ist es möglich, auch in pyplot eine einzelne Achsen mehr besetzen zu haben, als eine Nebenhandlung? Der Docstring von pyplotplot spricht nicht darüber.

Wer hat eine einfache Lösung? Vielen Dank im Voraus

Answer 1

Sie können einfach tun:

x = numpy.arange(0, 7, 0.01) 

subplot(2, 1, 1) 
plot(x, sin(x)) 

subplot(2, 2, 3) 
plot(x, cos(x)) 

subplot(2, 2, 4) 
plot(x, sin(x)*cos(x)) 

dh die erste Handlung ist wirklich ein Grundstück in der oberen Hälfte (die Figur nur in 2 * 1 = 2 Zellen unterteilt ist) und die Die folgenden zwei kleineren Plots werden in einem 2 · 2 = 4 Zellengitter durchgeführt. Das dritte Argument zu subplot() ist die Position des Diagramms innerhalb des Gitters: zum Beispiel im zweiten Teilplot(), die Achsen gehen zum dritten Abschnitt der 2 * 2 Matrix, d. H. Zur unteren linken Ecke.

Answer 2

mehrere Handlungsstränge zu haben, mit einer Achse einnehmen, können Sie einfach tun:

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np 

b=np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) 

a1=np.sin(b) 

a2=np.cos(b) 

a3=a1*a2 

plt.subplot(221) 
plt.plot(b, a1) 
plt.title('sin(x)') 

plt.subplot(222) 
plt.plot(b, a2) 
plt.title('cos(x)') 

plt.subplot(212) 
plt.plot(b, a3) 
plt.title('sin(x)*cos(x)') 

plt.show() 

Ein anderer Weg

plt.subplot(222) 
plt.plot(b, a1) 
plt.title('sin(x)') 

plt.subplot(224) 
plt.plot(b, a2) 
plt.title('cos(x)') 

plt.subplot(121) 
plt.plot(b, a3) 
plt.title('sin(x)*cos(x)') 

plt.show() 

Answer 3

Für eine feinere Auswahl ist Vielleicht möchten Sie dieverwendenModul von matplotlib.pyplot.

http://matplotlib.org/users/gridspec.html