Ich habe ein Streudiagramm mit einer Reihe zufälliger x, y-Koordinaten. Derzeit beginnt die Y-Achse bei 0 und geht bis zum Maximalwert hoch. Ich würde die Y-Achse wie bei der Max-Wert beginnen und gehen bis zu 0.Umgekehrte Y-Achse in PyPlot
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
Es gibt eine neue API, die das noch einfacher macht.
plt.gca().invert_xaxis()
und/oder
plt.gca().invert_yaxis()
Verwenden matplotlib.pyplot.axis()
axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
So können Sie so etwas wie dies am Ende könnte hinzufügen:
plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])
Obwohl Sie möglicherweise Polsterung an jedem Ende wollen, so dass die extremen Punkte nicht auf der Grenze sitzen.
Ich wünschte, ich könnte Sie beide korrekt markieren. Danke DisplacedAussie! – DarkAnt
DisplacedAussie ‚s Antwort ist richtig, aber in der Regel ein kürzeres Verfahren ist nur die einzelne Achse in Frage zu umkehren:
plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
wo die gca() Funktion die aktuelle Achsen-Instanz zurückzugibt und die [::-1] kehrt die Liste.
Das scheint mir eine bessere Antwort zu sein. :) – DisplacedAussie
'plt.ylim (plt.ylim() [:: - 1])' arbeitete für mich. –
Wenn Sie in ipython in pylab Modus sind, dann
plt.gca().invert_yaxis()
show()
die show() sind erforderlich, um es die aktuelle Figur zu machen zu aktualisieren.
Ein weiteres ähnliches Verfahren zu dem oben beschriebenen ist plt.ylim zum Beispiel zu verwenden:
plt.ylim(max(y_array), min(y_array))
Diese Methode funktioniert für mich, wenn ich mehrere Datensätze auf Y1 und/oder Y2
Alternativ zu der Verbindung bin versucht, können Sie die matplotlib.pyplot.axis() Funktion verwenden, die Sie jede der Handlung Achse
ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))
Invertierung ermöglicht Oder wenn Sie es vorziehen, onl y Umkehr der X-Achse, dann
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))
der Tat können Sie beide Achse invertieren:
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))
mit ylim() könnte der beste Ansatz für Ihren Zweck sein:
xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)
wird: 
Ich denke, das ist die aktuelle richtige Antwort. – heltonbiker
Es ist definitiv. –
Beachten Sie, dass Sie die Achsenlimits * vor dem * Invertieren der Achse einstellen müssen, andernfalls wird sie wieder invertiert. – TheBigH