Numpy Kette Vergleich mit zwei Prädikate

Question

In Numpy, kann ich eine boolean Array wie folgt erzeugen:

>>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9]) 
>>> arr > 2 
array([False, False, False, False, True, True, True], dtype=bool) 

ist möglich zusammen zu Kettenvergleiche? Zum Beispiel:

>>> 6 > arr > 2 
array([False, False, False, False, True, False, False], dtype=bool) 

Answer 1

AFAIK engster Sie erhalten können, ist &, verwenden | und ^:

>>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9]) 
>>> (2 < arr) & (arr < 6) 
array([False, False, False, False, True, False, False], dtype=bool) 
>>> (2 < arr) | (arr < 6) 
array([ True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool) 
>>> (2 < arr)^(arr < 6) 
array([ True, True, True, True, False, True, True], dtype=bool) 

Ich glaube nicht, Sie in der Lage sein werden a < b < c -Stil Verkettungs zu erhalten, Arbeit.

Answer 2

Sie können die numpy logischen Operatoren verwenden, um etwas ähnliches zu tun.

>>> arr = np.array([1, 2, 1, 2, 3, 6, 9]) 
>>> arr > 2 
array([False, False, False, False, True, True, True], dtype=bool) 
>>>np.logical_and(arr>2,arr<6) 
Out[5]: array([False, False, False, False, True, False, False], dtype=bool)