Wie Gewicht Normalisierung auf das gesamte Modell in Keras anwenden?

Question

Ich habe ein riesiges Modell mit vielen konstitutionellen Schichten, die jeweils den Parameter W_regularizer = l2 (0,01) haben. Ich möchte es aus jeder Layer-Deklaration entfernen und es auf das Modell als Ganzes anwenden. Ist es möglich, dies auf Keras zu tun?

Answer 1

Sieht nicht aus den docs

Regularizers erlauben Strafen auf Schichtparameter oder Schicht Aktivität bei der Optimierung anzuwenden. Diese Strafen sind in der Verlustfunktion integriert, die das Netzwerk optimiert.

Die Strafen werden pro Schicht angewendet. Die genaue API wird von der Schicht abhängen, aber die Schichten Dicht, Conv1D, Conv2D und Conv3D haben eine einheitliche API.