Pandas Dataframe ersetzen

Question

Neu zu Pandas und Python und haben eine Frage zum Ersetzen mehrerer Unicode-Zeichen innerhalb eines gesamten Datenrahmens. Verwenden von Python 2.7 und Importieren von einem Excel-Blatt. Mein Wunsch ist es, alle nicht-ASCII-Zeichen durch ihr ASCII-Äquivalent oder nichts zu ersetzen.

Beispiele:
u'SHOGUN JAPANESE \ u2013 GRAND '
u'COMFORT INN & SUITES \ xa0STONE MOUNTAIN'

Dies funktioniert, aber ist umständlich:

rawdf = rawdf["Account_Name"].str.upper().str.replace(u'\u2013', ' ').str.replace(u'\xa0', '-') + "|" + rawdf["COID"].str.upper() 

Dies funktionierte nicht :

rawdf = rawdf.replace(u'\u2013', ' ') 

Answer 1

Sie können einen Enkodierungs-/Dekodierzyklus wie folgt ausführen:

Die Verwendung von 'Ignorieren' lässt Zeichen, die nicht in ASCII dargestellt werden können, gelöscht werden. Die Zwischenrepräsentation ist Bytes, daher müssen wir sie wieder in Zeichenfolgen codieren.