Anfügen Spalte Pandas Dataframe

Question

Dies ist wahrscheinlich einfach, aber ich habe die folgenden Daten:

Im Datenrahmen 1:

index dat1 
0  9 
1  5 

Im Datenrahmen 2:

index dat2 
0  7 
1  6 

Ich möchte ein Datenrahmen mit der folgenden Form:

index dat1 dat2 
0  9  7 
1  5  6 

Ich habe versucht, die append Methode zu verwenden, aber ich bekomme eine Kreuzverbindung (d. H. kartesisches Produkt).

Was ist der richtige Weg?

Answer 1

Es scheint im Allgemeinen Sie suchen nur für einen Join:

> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]}) 
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]}) 
> dat1.join(dat2) 
    dat1 dat2 
0  9  7 
1  5  6 

Answer 2

Nur eine Frage der richtigen Google-Suche:

data = dat_1.append(dat_2) 
data = data.groupby(data.index).sum() 

Answer 3

Sie können auch verwenden:

dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1) 

Answer 4

Beide Join() und concat() Weg könnte das Problem lösen. Es gibt jedoch eine Warnung, die ich erwähnen muss: Setzen Sie den Index zurück, bevor Sie beitreten oder concat, wenn Sie versuchen, mit einem Datenrahmen umzugehen, indem Sie einige Zeilen aus einem anderen DataFrame auswählen.

Ein Beispiel unten zeigt einige interessante Verhalten zu verbinden und Concat:

dat1 = pd.DataFrame({'dat1': range(4)}) 
dat2 = pd.DataFrame({'dat2': range(4,8)}) 
dat1.index = [1,3,5,7] 
dat2.index = [2,4,6,8] 

# way1 join 2 DataFrames 
print(dat1.join(dat2)) 
# output 
    dat1 dat2 
1  0 NaN 
3  1 NaN 
5  2 NaN 
7  3 NaN 

# way2 concat 2 DataFrames 
print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1)) 
#output 
    dat1 dat2 
1 0.0 NaN 
2 NaN 4.0 
3 1.0 NaN 
4 NaN 5.0 
5 2.0 NaN 
6 NaN 6.0 
7 3.0 NaN 
8 NaN 7.0 

#reset index 
dat1 = dat1.reset_index(drop=True) 
dat2 = dat2.reset_index(drop=True) 
#both 2 ways to get the same result 

print(dat1.join(dat2)) 
    dat1 dat2 
0  0  4 
1  1  5 
2  2  6 
3  3  7 


print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1)) 
    dat1 dat2 
0  0  4 
1  1  5 
2  2  6 
3  3  7