Doing das Tutorial von der TensorFlow Community Git-Repository bei https://github.com/BinRoot/TensorFlow-Book/blob/master/ch02_basics/Concept08_TensorBoard.ipynbTensorboard auf Windows meldet "Keine skalaren Daten gefunden wurde"
Wenn tensorboard --logdir=path/to/logs
im Panel Befehl ausführen ich, Starten TensorBoard b'47' bei http://0.0.0.0:6006.
Dann, wenn ich zum Entdecker gehe und auf die Tafel schaue, die es aufstellt, wurden keine Skalardaten gefunden. Ich bin mir nicht sicher, was ich vermisse.
Kopie des Codes, wie ich es in meinem Python-Skript haben:
import tensorflow as tf
import numpy as np
raw_data = np.random.normal(10, 1, 100)
alpha = tf.constant(0.05)
curr_value = tf.placeholder(tf.float32)
prev_avg = tf.Variable(0.)
update_avg = alpha * curr_value + (1 - alpha) * prev_avg
avg_hist = tf.summary.scalar("running_average", update_avg)
value_hist = tf.summary.scalar("incoming_values", curr_value)
merged = tf.summary.merge_all()
writer = tf.summary.FileWriter("./logs")
init = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init)
for i in range(len(raw_data)):
summary_str, curr_avg = sess.run([merged, update_avg], feed_dict=
{curr_value: raw_data[i]})
sess.run(tf.assign(prev_avg, curr_avg))
print(raw_data[i], curr_avg)
writer.add_summary(summary_str, i)
Was ist Ihre Konfiguration? – user1735003
Windows 10, Python 3.5.2, Tensor ohne GPU, Internet Explorer und Chrom –