SQL nach Woche gruppiert oben SUM wählen

Question

Wie würde ich die folgende SQLite3 Abfrage ändern, müssen nur die Zeile mit der höchsten Summen von Woche gruppiert zu erhalten:

SELECT 
strftime('%W', date(p.match_date, 'unixepoch', 'localtime')) AS week_number, 
sum(red_cards + yellow_cards) AS cards, user_id 
FROM user_records 
GROUP BY week_number, user_id 
ORDER BY week_number, cards DESC 

Die obige Abfrage die folgenden Ergebnisse zurückgibt:

week_number - cards - user_id 
44   5  1 
44   1  2 
45   2  2 
45   1  1 

ich versuche nur die oberste Zeile für jede Woche zu zeigen:

week_number - cards - user_id 
44   5  1 
45   2  2 

gibt es einen Trick, um die quer zu justieren y, um die unnötigen zusätzlichen Zeilen zu löschen?

Answer 1

Versuchen NOT EXISTS() mit:

SELECT s.* FROM ( 
    SELECT 
     strftime('%W', date(p.match_date, 'unixepoch', 'localtime')) AS week_number, 
     sum(red_cards + yellow_cards) AS cards, user_id 
    FROM user_records 
    GROUP BY week_number, user_id) s 
WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM user_records p 
       WHERE strftime('%W', date(p.match_date, 'unixepoch', 'localtime')) = s.week_number 
       GROUP BY p.user_id 
       HAVING SUM(red_cards + yellow_cards) > s.cards) 

Answer 2

zunächst einen CTE verwenden. Dann wird eine einfache JOIN oder WHERE Klausel tun:

WITH w as (
     SELECT strftime('%W', date(p.match_date, 'unixepoch', 'localtime')) AS week_number, 
      SUM(red_cards + yellow_cards) AS cards, user_id 
     FROM user_records 
     GROUP BY week_number, user_id 
    ) 
SELECT w.* 
FROM w 
WHERE w.cards = (SELECT MAX(w2.cards) 
       FROM w w2 
       WHERE w2.week_number = w.week_number 
       ) 
ORDER BY week_number; 

Beachten Sie, dass diese mehrere Zeilen zurück, wenn mehrere Zeilen den gleichen Maximalwert für eine bestimmte Woche.

Answer 3

In SQLite 3.7.11 oder später, können Sie die Zeile mit dem höchsten Wert in einer Gruppe mit max() zurückgeben können:

SELECT week_number, 
     max(cards) AS cards, 
     user_id 
FROM (SELECT strftime('%W', date(p.match_date, 'unixepoch', 'localtime')) AS week_number, 
      sum(red_cards + yellow_cards) AS cards, 
      user_id 
     FROM user_records 
     GROUP BY week_number, user_id) 
GROUP BY week_number 
ORDER BY week_number;