Besuchsfluss in Google Analytics

Wir versuchen, das Verhalten von Nutzern vor einer Transaktion durch Analyse der visit flow über Google Analytics API zu untersuchen.Besuchsfluss in Google Analytics

Wir haben zwei Einschränkungen gefunden, wenn die Seiten der Bestellung:

API hat keine eine analog zu hits.hitNumber in BigQuery.
Wir versuchen, nach Zeitdimensionen zu sortieren. Der Mindestlevel ist ga:minutes, wenn also zwei oder mehr Seiten in derselben Minute besucht werden, können wir nicht herausfinden, welcher von ihnen zuerst kommt.

Irgendeine Idee darüber, wie man damit umgeht? Danke im Voraus.

Quelle

2016-08-29 Lourdes Hernández

können Sie akzeptierte Antworten markieren, indem Sie das Häkchen links neben der geposteten Antwort unterhalb der Abstimmung verwenden. Siehe meta.stackexchange.com/questions/5234/... warum es wichtig ist! Auch wichtig, auf der Antwort zu stimmen (wenn Sie noch nicht getan haben: o). Stimmen Sie Antworten ab, die hilfreich sind. Es gibt mehr ... Sie können überprüfen, was zu tun ist, wenn jemand Ihre Frage beantwortet - stackoverflow.com/help/someone-answers. Wenn Sie diese Antwort nützlich fanden und Ihr Problem ansprechen, tun Sie bitte: o) –

Sie können nichts tun, wenn Sie Ihren aktuellen Datensatz verwenden möchten.

Was Sie jedoch tun können, um diese Art der Analyse in Zukunft durchzuführen, ist das Erstellen benutzerdefinierter Dimensionen für sessionId und hitTimeStamp. Diese können einfach über den Google Tag Manager bereitgestellt werden.

Ein großer Artikel, wie man das tut, finden Sie here von Simo Ahava.

Auf diese Weise können Sie durch sessionId Partitionierung und dann durch hitTimeStamp bestellen, um Ihre bestellte Seite fließen zu erhalten.

Quelle

2016-08-29 13:27:20 GKyle

Vielen Dank für Ihre Antwort. Wir werden Ihren Rat berücksichtigen. –

Sie können auch http://www.scitylana.com verwenden - neben der Automatisierung ist der Vorteil, dass Sie Daten-Stitched bekommen - so können Sie weit über 7 Dimensionen pro Datensatz hinausgehen –

Besuchsfluss in Google Analytics

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