Lesen von Daten aus .csv oder .txt in Python

Question

Ich bin ein Anfänger für Python und TensorFlow. Nach der Anweisung "Daten lesen" in der TensorFlow-Website möchte ich einige Daten in mein Projekt in Python laden. Das ist mein Code, sehr einfach

import tensorflow as tf 
files = tf.train.match_filenames_once("*.txt") 
print(files) 

Und das Ergebnis ist

Tensor("matching_filenames/read:0", dtype=string) 

ich die Daten gesetzt haben, die ich in den Arbeitsraum des Projekts lesen möchten. Warum hat es mir immer noch gesagt, dass der Dateiname 0 ist?

Zusätzlich sind die Daten, die ich lesen möchte, eine eindimensionale Datenliste, jede doppelt pro Zeile. Und die Dateigröße beträgt ca. 100W + Nummern.

Die IDE Ich verwende ist PyCharm

Vielen Dank!

Answer 1

Ihre Variable Files ist ein Tensor (ein Knoten im TensorFlow-Diagramm). Sie müssen es in einer TensorFlow-Sitzung ausführen, um Zugriff auf seinen Wert zu erhalten.

files = tf.train.match_filenames_once("*.txt") 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
    print(sess.run(files)) 

Ich würde Ihnen raten, die official documentation lesen Sie mehr über TensorFlow zu wissen, die Tensoren, und der TensorFlow Graphen.