Konvertieren eines iterierbaren geordneten Diktats in Pandas Datenrahmen

Question

Ich bin über OrderedDict's iterieren und möchte sie als Pandas Dataframe speichern. Gibt es eine Empfehlung, das zu tun? Derzeit ist der Code:

Eine Zeile in res wie folgt aussieht:

OrderedDict([('field_id', 1), ('date', datetime.date(2016, 1, 3)), ('temp', 30.08), ('norm_temperature', None), ('prcp', 12.8848107785339), ('abcd', 0.0), ('efgh', None), ('ijkl', 1.38), ('lmno', None), ('poq', None)])

df = pd.DataFrame(res) 

bekomme ich diesen Fehler: *** TypeError: data argument can't be an iterator

Wie speichere ich diesen Iterator über geordnete dict der in ein Datenrahmen?

Answer 1

Wenn res ist wie folgt:

res = iter([row1,row2,...]) 

Sie können es auf diese Weise tun:

df = pd.DataFrame(*[res])