Throttling/Fehler beim Hinzufügen von Datenträgern zur VM in Azure?

Question

Ich versuche, die verschiedenen Größenstufen (A, D, DS, F ... etc) von virtuellen Maschinen in Azure-Devtest-Labs auf Leistung zu testen. Dazu muss ich die maximale Anzahl von Datenfestplatten anhängen, die jede Größe akzeptiert, aber beim Versuch, die Festplatten anzubringen, erhalte ich zwei Fehler.

Fehler beim Hinzufügen der Datenfestplatte zur virtuellen Maschine, die Anforderung wird gedrosselt.

Die Anzahl der Schreibanforderungen für die Subskription '(Subskriptionsnummer)' hat die Grenze von '1200' für das Zeitintervall '01: 00: 00 'überschritten. Bitte versuchen Sie es erneut nach 'X' Minuten. (Zeit war so niedrig ein 3 Minuten und hoch wie 30 Minuten)

Derzeit werde ich eine Festplatte anhängen, 10 Minuten warten, dann versuchen, eine weitere Festplatte mit etwa 50% Erfolgsquote zu befestigen.

Gibt es eine Möglichkeit, diese Fehler zu vermeiden, wie eine Änderung der Einstellung für das Abonnement, oder versuche ich nur, die Festplatten zu schnell anhängen?

Answer 1

Gibt es eine Möglichkeit, diese Fehler zu vermeiden, wie eine Änderung der Einstellung für das Abonnement, oder versuche ich nur, die Festplatten zu schnell anhängen?

Kurz gesagt, es gibt keine Möglichkeit, diesen Fehler zu vermeiden.

Es gibt mehrere Einschränkungen und Einschränkungen für Azure. Und Ihr Problem wird von einem von ihnen verursacht.

Das Standardlimit für Ressourcenmanager-API-Schreibvorgänge beträgt 1200 pro Stunde.

Wenn Sie das Limit über das Standardlimit hinaus erhöhen möchten, können Sie normalerweise eine kostenlose Online-Kundenunterstützung anfordern. Die Grenzwerte können jedoch nicht über den Maximalwert hinaus angehoben werden.

Leider ist die maximale Grenze von Resource Manager API Writes ist gleich mit dem Standardlimit, das 1200 pro Stunde ist. Also, meines Wissens gibt es keine Möglichkeit, diese Grenze zu erhöhen.

Für detaillierte Informationen über die Grenzen auf Azure finden Sie auf den folgenden Link:

Azure subscription and service limits, quotas, and constraints