Ist es möglich, einen Cuda Kernel auf mehreren Gpus

Question

laufen zu lassen Dies ist eine ziemlich einfache Frage, aber Googeln scheint nicht die Antwort zu haben, so.

Was ich wissen möchte ist, wenn ich zwei GPU-Karten (identisch) habe, die cuda laufen lassen, kann mein Kernel diese Karten aufspannen? Oder ist es an die eine oder die andere Karte gebunden? I.e. ist cuda präsentiert mit dem gesamten Satz von verfügbaren GPU-Kernen, oder nur die auf der Karte, auf der es läuft.

Wenn ja, muss ich etwas Besonderes wissen, um es zu ermöglichen und gibt es Beispiele, die über die Cuda Sdk wissenswert sind?

Zielsprache ist natürlich C/C++.

Vielen Dank im Voraus.

Answer 1

Ein einzelner CUDA-Kernelstart ist an eine einzelne GPU gebunden. Um mehrere GPUs zu verwenden, sind mehrere Kernel-Starts erforderlich.

Die Cuda Gerät Laufzeit API focuses on whichever device is selected. Jeder beliebige Kernel Start wird auf gestartet werden je nachdem, was Gerät wurde zuletzt gewählte mit cudaSetDevice()

Beispiele für Multi-GPU-Programmierung sind in den CUDA Proben simple multi-gpu with P2P und simple multi-gpu