Aktualisieren mehrerer Attribute Python

Question

Ich habe eine Klasse Test mit Attributen Test.att1, Test.att2, ..., Test.att10. Ich habe eine Methode Test.update(), die zehn neue Werte vals = [v1, v2, ... , v10] berechnet. Ich möchte Test Attribute in einer einzigen for-Schleife aktualisieren.

Ich stelle mir so etwas wie das Durchlaufen der Liste mylist = [self.att1, self.att2, ... , self.att10] innerhalb der Test Klasse und Einstellwerte pro vals vor, aber das schien nicht zu funktionieren. Was kann ich stattdessen tun/was ist der beste Weg, um mehrere Attribute ohne eine self.att1, self.att2, self.att3 = v1, v2, v3 Struktur zu aktualisieren?

EDIT: Ich frage speziell, weil ich etwas tue, wie:

a1, a2, a3, a4, a5 = self.update() 
self.a1 = pd.concat([self.a1, a1]).drop_duplicates().reset_index(drop=True) 
self.a2 = pd.concat([self.a2, a2]).drop_duplicates().reset_index(drop=True) 
self.a3 = pd.concat([self.a3, a3]).drop_duplicates().reset_index(drop=True) 
self.a4 = pd.concat([self.a4, a4]).drop_duplicates().reset_index(drop=True) 
self.a5 = pd.concat([self.a5, a5]).drop_duplicates().reset_index(drop=True) 

und bin derzeit mit Ein rückwärts Weg endete ich dies bis zu tun war:

def update(self): 
    dfs = [self.att1, self.att2, ..., self.att10] 
    dfs = [pd.concat([dfs[i], vals[i]]).drop_duplicates().reset_index(drop=True) \ 
       for i in range(len(dfs))] 
    [self.att1, self.att2, ..., self.att10] = dfs 

aber bei der Suche nach ein besserer Weg

Answer 1

Sie könnten setattr in Kombination mit hasattr verwenden, um Attribute zum Zielobjekt zu aktualisieren und hinzuzufügen.

attrs = [a for a in dir(Test) if a.startswith('attr') and 'no_update' not in a] 

### To update existing attrs ### 
new_vals = [...] 
for a, v in zip(attrs, new_vals): 
    if hasattr(Test, a): 
     setattr(Test, a, v) 

### To add new attrs ### 
new_vals = [...] 
start = int(attrs[-1][4:]) + 1 # the number the new attrs should start at 
new_attrs = ['attr%d' % n for n in range(start, start+len(new_vals))] # if start==4 and len(new_vals)==3: return ['attr5', 'attr6', 'attr7'] 
for a, v in zip(new_attrs, new_vals): 
    setattr(Test, a, v) 

Diese können auch kombiniert werden, um vorhandene Attribute zu aktualisieren und gegebenenfalls neue zu setzen.