Ich mache ein Projekt mit Tensorflow, das darin besteht, auf einem Whiteboard oder Tablet-Geräten gezeichnete UML-Diagramme zu analysieren, um am Ende eine Datei mit dem korrekten UML-Diagramm zu erhalten, die mit Software verwendbar ist. Das System wird auch maschinelles Lernen verwenden (was erklärt, warum wir Tensorflow wählen).Wie erkennt man eine Objektposition in einem Bild mit Tensorflow?
Als das Projekt mit den Forschungen fortschreitet, haben mein Partner und ich ein Problem: Wir wissen nicht, wie man Objektpositionen in einem Bild mit Tensorflow erkennt. Wir haben einige Nachforschungen angestellt und einige Artikel darüber gefunden, aber keine wirkliche Schlussfolgerung. Wir haben uns schließlich getroffen this, aber wir sind keine echten Spuren auf, was zu tun ist.
Unsere eigentliche Frage ist mehr: gibt es etwas Neues seit dem (weil Tensorflow meiner Meinung nach ziemlich schnell upgraded)? Könnten wir einige Artikel/Tipps haben, was dann zu tun ist? Vielen Dank im Voraus.
Haben Sie etwas gefunden, das verwendet werden kann? Aktuelle Implementierungen funktionieren mit realen Bildern einwandfrei, können aber nicht mit computergenerierten (synthetischen) Objekten wie UML oder CAD verwendet werden. Ich bin interessant in letzterem, aber es scheint, dass eine maßgeschneiderte ML-Lösung besser ist als eine ML one –
@ PaoloV Ja, die Antwort ist ziemlich nützlich und erfüllt alle Erwartungen, die ich hatte. – DodgerAkame