Keras: TypeError: ('Schlüsselwort Argument nicht verstanden:', 'nb_depth')

Ich benutze Keras-Bibliothek für Videos in Python. Meine Keras Version ist 2.0.2Keras: TypeError: ('Schlüsselwort Argument nicht verstanden:', 'nb_depth')

kernel_size=3 
model = Sequential() 
    model.add(Convolution3D(nb_filters[0], kernel_size,nb_depth=nb_conv[0], nb_row=nb_conv[0], 
    nb_col=nb_conv[0],input_shape=(1, img_rows, img_cols, patch_size), 
    activation='relu'))

ich die folgende Störung erhalten.

Using Theano Backened 
    Traceback (most recent call last): 
    File "F:/Project/codes/foreg.py", line 131, in <module> 
    input_shape=(1, img_rows, img_cols, patch_size), activation='relu')) 
    File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 88, in wrapper 
    return func(*args, **kwargs) 
    File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 580, in __init__ 
    **kwargs) 
    File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 100, in __init__ 
    super(_Conv, self).__init__(**kwargs) 
    File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 277, in __init__ 
    raise TypeError('Keyword argument not understood:', kwarg) 
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'nb_depth')

Bitte helfen Sie mir mit diesem Fehler.

Quelle

2017-05-23 Simran Garg

Sie müssen den Kernel-Größe direkt nach der Anzahl der Filter spezifizieren, wie zB:

kernel_size = 3 
model.add(Convolution3D(nb_filters[0], kernel_size, nb_depth=nb_conv[0], nb_row=nb_conv[0], 
    nb_col=nb_conv[0],input_shape=(1, img_rows, img_cols, patch_size), 
    activation='relu'))

Vom documentation:

kernel_size: An integer or tuple/list of 3 integers, specifying the width and height of the 3D convolution window. Can be a single integer to specify the same value for all spatial dimensions.

Quelle

2017-05-23 12:59:10 michetonu

Ich gab die Kernelgröße dann bekomme ich den obigen Fehler. Ich habe die Änderungen vorgenommen –

Es gibt kein Argument wie "nb_depth", oder eines der anderen Keywords, die Sie passieren, für diese Angelegenheit! Sie können nur Argumente übergeben, die den folgenden Schlüsselwörtern entsprechen: strides, padding, data_format, dilation_rate, Aktivierung, use_bias, kernel_initializer, bias_initializer, kernel_regularizer, bias_regularizer, activity_regularizer, kernel_constraint, bias_constraint. – michetonu

Da die Fehlermeldung sagt: Sie sind nicht kernel_size vorsah Argument für Convolution3D-Konstruktor.

Auschecken documentation.

Aus Dokumentation:

Conv3D(filters, kernel_size, strides=(1, 1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

Quelle

2017-05-23 13:00:27

Ich habe die kernel_size hinzugefügt, aber dann bekomme ich den obigen Fehler –

löste ich mein Problem durch die Installation mkdocs

pip install mkdocs

in der Arbeitsumgebung.

Quelle

2017-05-23 23:38:49

Keras: TypeError: ('Schlüsselwort Argument nicht verstanden:', 'nb_depth')

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