So erstellen Sie Boxplots aus einer Liste von (variable Länge) Vektoren

Question

Ich habe eine list von 40 numerischen Vektoren. Meine Frage ist, wie kann ich ein Boxplot für jeden Vektor machen und alle 4 Boxplots zu einer einzigen Position auf der x-Achse gruppieren.

Das ist die X-Achse wird 10 Ticks haben und jeder Tick hat 4 Box-Plots. Zusätzlich möchte ich die Boxplots nach ihrer Reihenfolge in der Gruppe färben.

Hier eine kleine Auswahl der Daten (zwei Gruppen):

list(
    c(1, 3, 3, 4, 2, 1, 1, 2), 
    c(2, 1, 1, 1, 1, 2, 33, 12), 
    c(5, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5), 
    c(4, 4, 2, 2, 2, 1, 3, 4), 
    c(2, 2, 21, 1, 4), 
    c(3, 3, 1, 2, 3), 
    c(2, 2, 3, 1, 1), 
    c(6, 5, 3, 4, 5)) -> 
ll 

Answer 1

Um Boxplots aus einer Liste von numerischen Vektoren und Gruppe in vier Lings zu erstellen, müssen Sie so etwas wie dies tun:

library(tidyverse) 

# ll is the list of vectors 
map_df(ll, 
    function(x) data.frame(val = x), 
    .id = "row") %>% 
    mutate(
    row = as.numeric(row) - 1, 
    grp = floor(row/4) %>% as.factor, 
    method = (row %% 4) %>% as.factor) %>% 
    ggplot() + 
    geom_boxplot(aes(grp, val, fill=method), position = "dodge") 

In Kürze: map_df wandelt jeden Vektor in einen Datenrahmen mit einer Spalte, dann zeilen bindet sie alle, eine Spalte namens row Zugabe, die die ursprüngliche Reihe von woher identifiziert wurde, wandelt mutaterow auf 0 HA sed numerisch und fügt grp und method Spalten basierend auf dem ursprünglichen Vektorindex hinzu (jedes vierte ist die nächste Gruppe mit Modulo), ggplot initialisiert das Diagramm, geom_boxplot fügt einen Boxplot-Layer hinzu, der die Daten aus der Tabelle übernimmt.

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Ausgabe für die Beispieldaten (ein wenig hässlich wegen der Ausreißer).