Ich habe sowohl die native API und fließende API für Datastax-Grafik in Java versucht. Ich fand fließend api besser lesbar, da es Java OOP ähnelt.DataStax Graph Native API vs Fluent API
Native API hat in Java weniger Lesbarkeit, da im Grunde genommen Strings angehängt werden, um das gesamte Gremlin-Skript zu erstellen. aber auf der positiven Seite wird ein einziger Aufruf gemacht, um das gesamte Gremlin-Skript auszuführen
Ich wollte wissen, welche ist die beste API zu gehen, falls ich eine große Anzahl von Kanten und Vertices in einer Transaktion hinzufügen muss und was sind die Leistungsprobleme, die in jedem Fall auftreten können
danke für die Antwort. Ich werde mit Fluent API fortfahren. Ich hatte auch die Frage zum Batching, da ich jetzt fließend für jedes Traversal, das den Graphen aktualisiert, die Funktion executeGraph() ausführen muss und keine Möglichkeit gefunden habe, einen Batch von Traversalen zu erstellen. gut zu wissen, dass dies auch in naher Zukunft verfügbar sein wird –
Im Moment gibt es nicht viel, was Sie tun können, außer Kette addV() Anrufe auf einer einzigen Traversal. Hier ein Beispiel dafür (wenn auch in Scala): https://github.com/mpollmeier/gremlin-scala-examples/blob/master/dse-graph/src/test/scala/SimpleSpec.scala#L82-L89. Hoffentlich wird sich das mit der Zeit ändern. –