Was ist der Unterschied zwischen LSTMBlockCell und BasicLSTMCell in Tensorflow contrib.rnn

Question

Ich weiß, dass LSTMBlockCell am Anfang des Trainings effizient zu initialisieren ist. Die offiziellen API-Handbücher von Tensorflow sagten, dass LSTMBlockCell einen forg_bias hinzufügt. Kann ich in meinen RNN-Modellen einfach die BasicLSTMCell durch LSTMBlockCell ersetzen? Und es gibt zu viele Sachen in tf.contrib.rnn, ich finde, dass diese APIs wirklich inkonsistent sind.

Answer 1

Der wesentliche Unterschied zwischen LSTMBlockCell und BasicLSTMCell ist, dass BasicLSTMCell in Bezug auf die primitive TensorFlow ops implementiert ist, so ist es sinnvoll, den Code zu kopieren und zu bearbeiten, wenn Sie mit Ihrem LSTM Architektur spielen möchten. LSTMBlockCell verwendet andererseits einen fusionierten Kernel, der eine viel bessere Leistung ermöglicht.