Wie zu sympy lambified Funktion serialisieren?

Question

Der Titel sagt alles. Gibt es eine Möglichkeit, eine Funktion zur Serialisierung von sympy.lambdify erzeugt ?:

import sympy as sym 
import pickle 
import dill 
a, b = sym.symbols("a, b") 
expr = sym.sin(a) + sym.cos(b) 
lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy") 
pickle.dumps(lambdified_expr) # won't work 
dill.dumps(lambdified_expr) # won't work either 

... Der Grund, warum ich dies tun wollen ist, weil mein Code so viele lambdified Funktionen erzeugt, aber ich fand es jedes Mal zu lange dauert .

Answer 1

Sie tatsächlich können Verwendung dill es beizen. Die neuesten Versionen von dill (z. B. auf github) haben "Einstellungen", die Varianten der Konstruktion des Beizgeräts unter dump ermöglichen. Ja, die Standardeinstellungen für dill schlagen für dieses Objekt fehl, aber nicht, wenn Sie die Einstellung verwenden, die globale Referenzen rekursiv verfolgt (z. B. recurse = True). Diese Einstellung entspricht der Einstellung cloudpickle.

>>> import sympy as sym 
>>> import pickle 
>>> import dill 
>>> a, b = symbols("a, b") 
>>> a, b = sym.symbols("a, b") 
>>> expr = sym.sin(a) + sym.cos(b) 
>>> lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy") 
>>> 
>>> dill.settings 
{'recurse': False, 'byref': False, 'protocol': 2, 'fmode': 0} 
>>> dill.settings['recurse'] = True 
>>> dill.dumps(lambdified_expr) 
'\x80\x02cdill.dill\n_create_function\nq\x00(cdill.dill\n_unmarshal\nq\x01U\x83c\x02\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00C \x00\x00s\x14\x00\x00\x00t\x00\x00|\x00\x00\x83\x01\x00t\x01\x00|\x01\x00\x83\x01\x00\x17S(\x01\x00\x00\x00N(\x02\x00\x00\x00t\x03\x00\x00\x00sint\x03\x00\x00\x00cos(\x02\x00\x00\x00t\x01\x00\x00\x00at\x01\x00\x00\x00b(\x00\x00\x00\x00(\x00\x00\x00\x00s\x08\x00\x00\x00<string>t\x08\x00\x00\x00<lambda>\x01\x00\x00\x00s\x00\x00\x00\x00q\x02\x85q\x03Rq\x04}q\x05(U\x03cosq\x06cnumpy.core.umath\ncos\nq\x07U\x03sinq\x08cnumpy.core.umath\nsin\nq\tuU\x08<lambda>q\nNN}q\x0btq\x0cRq\r.' 

P.S. Ich bin der Autor dill, also würde ich wissen.

Answer 2

In der Tat - Pickle, cPickle und sogar Dill in diesem Beispiel mit Standardeinstellungen fehlschlagen.

Aber Cloudpickle versagt nicht!

pip install cloudpickle 

oder

https://github.com/cloudpipe/cloudpickle

import sympy as sym 
from cloudpickle import dumps, loads 
a, b = sym.symbols("a, b") 
expr = sym.sin(a) + sym.cos(b) 
lambdified_expr = sym.lambdify((a, b), expr, modules="numpy") 
var=dumps(lambdified_expr) 
a1=lambdified_expr(10,10) 
del lambdified_expr 
lambdified_expr=loads(var) 
a2=lambdified_expr(10,10) 
a1==a2 # True