Ich habe mit benutzerkennungen auf einem Datenrahmen arbeiten, Datetime-Objekte und andere Informationen, wie der folgende Auszug:Pandas - halten nur wahre Werte nach groupby einem Datenrahmen
User_ID;Latitude;Longitude;Datetime
222583401;41.4020375;2.1478710;2014-07-06 20:49:20
287280509;41.3671346;2.0793115;2013-01-30 09:25:47
329757763;41.5453577;2.1175164;2012-09-25 08:40:59
189757330;41.5844998;2.5621569;2013-10-01 11:55:20
624921653;41.5931846;2.3030671;2013-07-09 20:12:20
414673119;41.5550136;2.0965829;2014-02-24 20:15:30
414673119;41.5550136;2.0975829;2014-02-24 20:16:30
414673119;41.5550136;2.0985829;2014-02-24 20:17:30
ich mit Benutzern gruppiert haben:
g = df.groupby(['User_ID','Datetime'])
und dann prüfen, für No-Single Datatime-Objekte:
df = df.groupby('User_ID')['Datetime'].apply(lambda g: len(g)>1)
ich habe folgende b erhalten oolean Datenrahmen:
User_ID
189757330 False
222583401 False
287280509 False
329757763 False
414673119 True
624921653 False
Name: Datetime, dtype: bool
und das ist gut für meine Zwecke nur User_ID mit einem wahren maskierten Wert zu halten. Jetzt möchte ich nur die User_ID-Werte beibehalten, die den True-Werten zugeordnet sind, und sie beispielsweise in einen neuen DataFrame mit pandas.to_csv
schreiben. Der erwartete Datenrahmen würde nur die User_ID mit mehr als einem Datetime-Objekt enthält:
User_ID;Latitude;Longitude;Datetime
414673119;41.5550136;2.0965829;2014-02-24 20:15:30
414673119;41.5550136;2.0975829;2014-02-24 20:16:30
414673119;41.5550136;2.0985829;2014-02-24 20:17:30
Wie kann ich den Zugriff auf die Boolesche Werte für jeden User_ID haben? Danke für Ihre freundliche Hilfe.
Great! Vielen Dank! Mir fehlte die variable Zuweisung, um die Maskierung durchzuführen, danke! –