Ist dies ein wichtiger Vorteil der Verwendung von Embedded SQL über gespeicherte Prozeduren?

Question

Hier ist ein Argument für SPs, die ich noch nicht gehört habe. Flamers, seien Sie vorsichtig mit dem Abwärts Tick,

Da Overhead mit jeder Reise zum Datenbankserver verbunden ist, würde ich vorschlagen, dass ein möglicher Grund für die Platzierung Ihrer SQL in SP über eingebetteten Code ist, dass Sie isolierter sind, um zu ändern ohne einen Performance-Hit zu nehmen.

Zum Beispiel. Angenommen, Sie müssen Abfrage A ausführen, die eine skalare Ganzzahl zurückgibt.

Dann später ändern sich die Anforderungen und Sie entscheiden, dass es die Ergebnisse des Skalars> x ist, dass dann und nur dann müssen Sie eine andere Abfrage durchführen. Wenn Sie die erste Abfrage in einem SP ausgeführt haben, können Sie das Ergebnis der ersten Abfrage einfach überprüfen und die zweite SQL-Anweisung im selben SP ausführen.

Wie würden Sie dies effizient in Embedded SQL machen, ohne eine separate Abfrage oder eine unnötige Abfrage durchzuführen?

Hier ist ein Beispiel:

--This SP may return 1 or two queries. 

SELECT @CustCount = COUNT(*) FROM CUSTOMER 

IF @CustCount > 10 
    SELECT * FROM PRODUCT 

Kann das/was ist der beste Weg, dies in Embedded SQL zu tun?

Answer 1

A very persuasive article

SQL und gespeicherte Prozeduren werden für die Dauer Ihrer Daten da sein.

Client-Sprachen kommen und gehen, und Sie müssen Embedded SQL jedes Mal neu implementieren.

Answer 2

Wie würden Sie das tun effizient in Embedded SQL w/o eine separate Abfrage oder eine unnötige Abfrage durchführen?

Hängt von der Datenbank ab, die Sie verwenden. In SQL Server ist dies eine einfache CASE Anweisung.

Answer 3

Ich würde in der Regel nie Geschäftslogik in SP setzen, ich mag sie in meiner Muttersprache der Wahl außerhalb der Datenbank zu sein. Das einzige Mal, wenn ich zustimme, dass SPs besser sind, ist, wenn es eine Menge Datenbewegungen gibt, die nicht aus der db kommen müssen.

Um Ihre Frage zu beantworten, hätte ich lieber zwei Abfragen in meinem Code, als diese in einem SP einzubetten. Aus meiner Sicht trade ich einen kleinen Performance-Hit für etwas viel deutlicher.

Answer 4

umfassen Vielleicht die WHERE-Klausel in diesem sproc:

WHERE (all your regular conditions) 
AND myScalar > myThreshold 

Answer 5

Vorteile von SPs:

1. Leistung (vorkompiliert)
2. Einfach zu ändern (ohne die Anwendung zu kompilieren)
3. SQL Satz basierte Funktionen machen sehr einfach

wirklich schwierig, Daten Aufgaben zu tun

Nachteile:

1. stark von der Datenbank-Engine verwendet Depend
2. macht den Einsatz von Upgrades ein wenig schwieriger (Sie haben die App + die Skripte bereitstellen)

My 2 Cents ..., es

Über Ihr Beispiel kann wie folgt geschehen:

select * from products where (select count(*) from customers>10) 

Answer 6

Sie bieten im Beispiel die Zeitersparnis einen einzelnen skalaren Wert und eine einzige Follow-up-Abfrage über den Draht sendet. Dies ist in keinem vernünftigen Szenario von Bedeutung. Das bedeutet nicht, dass es möglicherweise keine anderen gültigen Leistungsgründe für die Verwendung von SPs gibt. nur, dass dies kein Grund ist.

Answer 7

In letzter Zeit bevorzuge ich es, SPs nicht zu verwenden (außer wenn Komplexität entsteht, wo ein Proc einfach besser wäre ... oder CLR wäre besser). Ich habe das Repository-Muster mit LINQ to SQL verwendet, wo meine Abfrage in einem stark typisierten LINQ-Ausdruck in meine Datenschicht geschrieben wird. Der Schlüssel hier ist, dass die Abfrage stark typisiert ist, was bedeutet, dass wenn ich refactor ich Refactoring Eigenschaften einer Klasse, die direkt aus der Datenbanktabelle generiert wird (die Änderungen von der DB durchgeführt durchgeführt den ganzen Weg super einfach und genau macht). Während mein SQL für mich generiert und an den Server gesendet wird, habe ich immer noch die Möglichkeit, die DRY-Prinzipien beizubehalten, da das Repository-Muster es mir erlaubt, die Dinge in ihre kleinste Komponente aufzuteilen. Ich habe das Problem, dass ich eine Reise zum Server machen könnte und basierend auf den Ergebnissen der Abfrage kann ich feststellen, dass ich eine weitere Reise zum Server machen muss. Ich mache mir darüber keine Sorgen. Wenn ich später feststelle, dass es ein Problem wird, dann kann ich diesen Code in etwas performanter gestalten. Der Schlüssel hier ist, dass es keine magische Kugel gibt. Ich tendiere dazu, auf Greenfield-Anwendungen zu arbeiten, wodurch diese Entwicklungsmethode für mich am effizientesten ist.