Wie man ein Array synchron mit lodash, Unterstrich oder Bluebird iteriert

Question

Ich habe ein Array, das Dateinamen bei jedem Index enthält. Ich möchte diese Dateien eins nach dem anderen (synchron) herunterladen. Ich kenne 'Async' Modul. Aber ich möchte wissen, ob irgendwelche Funktionen in Lodash oder Underscore oder Bluebird Bibliothek diese Funktionalität unterstützt.

Answer 1

Sie Promise.mapSeries drossel des verwenden können:

var files = [ 
    'file1', 
    'file2' 
]; 

var result = Promise.mapSeries(files, function(file) { 
    return downloadFile(file); // << the return must be a promise 
}); 

Je nachdem, was Sie Datei zum Download verwenden, können Sie ein Versprechen oder nicht zu bauen.

aktualisieren 1

Ein exemple einer downloadFile() Funktion nur NodeJS:

var http = require('http'); 
var path = require('path'); 
var fs = require('fs'); 

function downloadFile(file) { 
    console.time('downloaded in'); 
    var name = path.basename(file); 

    return new Promise(function (resolve, reject) { 
     http.get(file, function (res) { 
      res.on('data', function (chunk) { 
       fs.appendFileSync(name, chunk); 
      }); 

      res.on('end', function() { 
       console.timeEnd('downloaded in'); 
       resolve(name); 
      }); 
     }); 
    }); 
} 

aktualisieren 2

Als Gorgi Kosev vorgeschlagen, den Aufbau einer Kette von verspricht eine Schleife funktioniert auch:

var p = Promise.resolve(); 
files.forEach(function(file) { 
    p = p.then(downloadFile.bind(null, file)); 
}); 

p.then(_ => console.log('done')); 

Eine Kette von Versprechen erhalten Sie nur das Ergebnis der letzten Versprechen in der Kette, während mapSeries() gibt Ihnen ein Array mit dem Ergebnis jedes Versprechens.

Answer 2

Drossel verwendet wird, gibt es eine Situation ähnlich wie bei Ihnen mit einer Antwort hier: How to chain a variable number of promises in Q, in order?

Dies scheint eine anständige Lösung, aber meiner Meinung nach viel weniger lesbar und elegant wie async.eachSeries (Ich weiß, Sie sagen, Sie Ich möchte nicht die "async" -Lösung, aber vielleicht können Sie es überdenken.