Ich verstehe F1-Maß ist ein harmonisches Mittel der Präzision und des Rückrufs. Aber welche Werte bestimmen, wie gut/schlecht ein F1-Maß ist? Ich kann anscheinend keine Referenzen (google oder akademisch) finden, die meine Frage beantworten.Was ist ein schlechter, anständiger, guter und ausgezeichneter F1-Messbereich?
Sie haben keine Referenz für den Messbereich von f1 gefunden, da es keinen Bereich gibt. Das F1-Maß ist eine kombinierte Matrix aus Präzision und Abruf.
Nehmen wir an, Sie haben zwei Algorithmen, einer hat eine höhere Genauigkeit und einen geringeren Rückruf. Durch diese Beobachtung können Sie nicht sagen, welcher Algorithmus besser ist, es sei denn, Ihr Ziel besteht darin, die Präzision zu maximieren.
Also, angesichts dieser Zweideutigkeit, wie überlegen Algorithmus unter zwei auswählen (einer mit höherer Rückruf und andere mit höherer Präzision), verwenden wir f1-Maßnahme, um überlegen unter ihnen auszuwählen.
f1-measure ist ein relativer Begriff, deshalb gibt es keinen absoluten Bereich um zu definieren, wie besser Ihr Algorithmus ist.
Obwohl, wenn die Klassifizierung der Klasse A hat 0,9 F1, und die Einstufung der Klasse B hat 0,3. Egal, wie Sie mit der Schwelle spielen, um Genauigkeit und Rückruf zu erreichen, die 0.3 erreicht nie den Wert 0.9. Können wir also in diesem hypothetischen Fall nicht sicher sein, dass die Leistung zum Klassifizieren der Klasse A viel besser ist als das Klassifizieren der Klasse B, die nur den F1-Wert verwendet? – KubiK888
vergleichen wir Präzision, Recall und f1 Score zwischen zwei Algorithmen/Ansätzen, nicht zwischen zwei Klassen. –
Was gut oder schlecht ist, hängt davon ab, wie schwer die Aufgabe ist. – Aaron