Wie finden Sie die gängigsten Sets mit Python?

Question

Ich habe einen Pandas-Datenrahmen, wo eine Spalte eine Liste aller Kurse ist, die ein Student belegt. Der Index ist die ID des Studenten.

Ich würde gerne die am häufigsten verwendeten Kurse für alle Studenten finden. Wenn zum Beispiel sieht der Datenrahmen wie folgt aus:

ID |  Courses 
1   [A, C] 
2   [A, C] 
3   [A, C] 
4   [B, C] 
5   [B, C] 
6   [K, D] 
... 

Dann würde ich die Ausgabe wie die häufigsten Sätze und ihre Frequenz zurückkehren, so etwas wie:

{[A,C]: 3, [B,C]: 2} 

Answer 1

import pandas as pd 

# create example data 
a = range(6) 
b = [['A', 'C'], ['A', 'C'], ['A', 'C'], ['B', 'C'], ['B', 'C'], ['K', 'D']] 
df = pd.DataFrame({'ID': a, 'Courses': b}) 

# convert lists in Courses-column to tuples (which some parts of pandas need) 
df['Courses'] = df['Courses'].apply(lambda x: tuple(x)) 
print(df.Courses.value_counts()) 

Ausgang:

(A, C) 3 
(B, C) 2 
(K, D) 1 
Name: Courses, dtype: int64 

Edit (wie meine Antwort akzeptiert wurde):

jezrael beschreibt (zunächst als Kommentar auf meine Antwort) a viel kompaktere Version des gleichen Ansatzes:

a = range(6) 
b = [['A', 'C'], ['A', 'C'], ['A', 'C'], ['B', 'C'], ['B', 'C'], ['K', 'D']] 
df = pd.DataFrame({'ID': a, 'Courses': b}) 

print(df.Courses.value_counts()) # list->tuple and counting in one line! 

Answer 2

Sie zuerst list konvertieren tuples und dann value_counts. Verwendung Last to_dict:

print (df.Courses.apply(tuple).value_counts()[:2].to_dict()) 
{('A', 'C'): 3, ('B', 'C'): 2}