Python/Pandas: Wie Zeilen in Datenrahmen verschmelzen

Question

Nach der Zusammenführung von zwei Datenrahmen:

output = pd.merge(df1, df2, on='ID', how='outer') 

Ich habe Datenrahmen wie folgt aus:

index x y z 
    0 2 NaN 3 
    0 NaN 3 3 
    1 2 NaN 4 
    1 NaN 3 4 
... 

Wie Zeilen mit demselben Index fusionieren? Erwartete Ausgabe:

index x y z 
    0 2 3 3 
    1 2 3 4 

Answer 1

Vielleicht könnte man auf sie bedeuten nehmen.

In [418]: output.groupby('index', as_index=False).mean() 
Out[418]: 
    index x y z 
0  0 2.0 3.0 3 
1  1 2.0 3.0 4 

Answer 2

Wir können Gruppe der Datenrahmen durch die 'index' und dann ... wir können nur die ersten Werte mit .first() oder Minimum erhalten mit .min() etc. auf den Fall natürlich abhängig. Was möchten Sie erhalten, wenn die Werte in z abweichen?

In [28]: gr = df.groupby('index', as_index=False) 

In [29]: gr.first() 
Out[29]: 
    index x y z 
0  0 2.0 3.0 3 
1  1 2.0 3.0 4 

In [30]: gr.max() 
Out[30]: 
    index x y z 
0  0 2.0 3.0 3 
1  1 2.0 3.0 4 

In [31]: gr.min() 
Out[31]: 
    index x y z 
0  0 2.0 3.0 3 
1  1 2.0 3.0 4 

In [32]: gr.mean() 
Out[32]: 
    index x y z 
0  0 2.0 3.0 3 
1  1 2.0 3.0 4