Ich habe riesige Menge von Dateien, wobei jede Zeichenfolge ein JSON mit falschem Datumsformat ist. Das Format, das ich für jetzt habe, ist 2011-06-02 21:43:59 und was ich tun muss, ist hinzuzufügen T dazwischen, um es in ISO-Format 2011-06-02T21:43:59 umzuwandeln.awk Ändern Datetime-Format
Kann mir bitte jemand auf eine Einliner-Lösung hinweisen? Kämpfte damit für 2 Stunden, aber kein Glück.
Die folgende scheint die Arbeitslösung zu sein:
sed -i -r 's/([0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}) ([0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2})/\1T\2/g' myfiles
-i Dateien zu verarbeiten-r auf erweiterten regulären Ausdruck([0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2}) zu wechseln ist - ist für Datum([0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}) - für Zeit istsed wird zu Ihrer Rettung kommen, mit einem einfachen regex:
sed 's/\([0-9]\{4\}-[0-9]\{2\}-[0-9]\{2\}\) /\1T/g' file > file.new
oder die Datei an seinem Platz zu ändern:
sed -i 's/\([0-9]\{4\}-[0-9]\{2\}-[0-9]\{2\}\) /\1T/g' file
Beispiel
echo '2011-06-02 21:43:59' | sed 's/\([0-9]\{4\}-[0-9]\{2\}-[0-9]\{2\}\) /\1T/g'
2011-06-02T21:43:59
lesen mehr über Regexe hier: Regex Tag Info
Das scheint nicht zu funktionieren, bitte, siehe meine Lösung. –
@ mr.nothing: Es hat für mich funktioniert (versuchte es auf Ubuntu 12.04). Was ist der Fehler, den Sie bekommen? Ich habe eine Beispielausgabe in meiner Antwort gepostet. – codeforester
Auch mit awk, können Sie Gruppe übereinstimmen mit gensub:
awk '{
print gensub(/([0-9]{4}-[0-9]{2}-[0-9]{2})\s+([0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2})/,
"\\1T\\2",
"g");
}' data.txt
echo '2011-06-02 21:43:59' | awk 'sub(/ /,"T")'
2011-06-02T21:43:59
zeigen eine Probe, 5 oder 10 Stück in einer Datei sollte ausreichen . – Lizardx
zeigen Sie uns eine Beispieldatei! – NinjaGaiden
Es ist unklar, was mit _ "Anzahl der Dateien, wo jeder String ein JSON ist" _ gemeint ist. Meinst du, dass jede Datei mehrere JSON-Objekte enthält? –