Ich habe Spalten, die ich aus meiner CSV-Datei extrahieren möchte. Dafür schrieb ich jeder eine Spalte wie folgt:So wählen Sie eine Spalte nach ihrem Namen in Pandas und haben die Spalte ein Array kein Wörterbuch
train_error,cv_error,test_error
25.4965,25.3198,25.8298
25.7468,25.4954,26.0417
25.8253,25.6034,26.1515
26.3315,26.0611,26.6243
26.1648,25.92,26.4781
26.2192,25.9808,26.5419
26.3396,26.0814,26.6447
26.2184,25.9735,26.5339
26.2553,26.0105,26.5733
26.2683,26.0142,26.5763
26.1743,25.9286,26.4885
26.1716,25.9236,26.4836
26.1836,25.9345,26.495
26.1548,25.9083,26.4684
26.1505,25.9022,26.4617
26.1342,25.887,26.4463
26.1468,25.8994,26.4592
26.1453,25.8976,26.4574
26.1322,25.8854,26.445
26.132,25.8842,26.4438
26.1297,25.8828,26.4423
Jeder schlägt vor, dass ich Pandas benutze. Ich habe sein API gesehen, und ich kann die Spalten anscheinend nicht auf eine Weise erhalten, die tatsächlich den Namen der Spalte verwendet. Der einzige Weg, um, sagen wir, die train_errors indiziert mit einem 0 wie folgt:
df = pd.read_csv('./tmp_errors/error_file.csv')
print(df.as_matrix()[:,0])
Ist das wirklich der einzige Weg, es zu tun? Ich hatte gehofft, ich könnte das tatsächliche Wort train_error oder etwas in meinem Code verwenden, um es lesbarer zu machen oder ein Wörterbuch mit diesen Schlüsseln und Feldern zu machen, die auf die Fehler zeigen. Wenn ich es nicht kann und ich bin gezwungen, mit 0, 1, 2 etc. zu indizieren, was ist dann der Punkt, die benannten Spalten zu haben?
Gibt es eine Möglichkeit, die Namen der Spalten zu verwenden, um die Daten zu extrahieren?
In der anderen Antwort, dass es scheint zu tun:
df.to_dict()
gibt fast, was ich will, mit der Ausnahme, dass statt ein Wörterbuch mit den Tasten als Name der Spalten zu haben, sind die Reihen ein Wörterbuch Zahlen. Wie in:
{'cv_error': {0: 25.319800000000001, 1: 25.4954, 2: 25.603400000000001, 3: 26.0611, 4: 25.920000000000002, 5: 25.980799999999999, 6: 26.081399999999999, 7: 25.973500000000001, 8: 26.0105, 9: 26.014199999999999, 10: 25.928599999999999, 11: 25.9236, 12: 25.9345, 13: 25.908300000000001, 14: 25.902200000000001, 15: 25.886999999999997, 16: 25.8994, 17: 25.897600000000001, 18: 25.885400000000001, 19: 25.8842, 20: 25.8828}, 'train_error': {0: 25.496500000000001, 1: 25.7468, 2: 25.825299999999999, 3: 26.331499999999998, 4: 26.1648, 5: 26.219200000000001, 6: 26.339600000000001, 7: 26.218399999999999, 8: 26.255299999999998, 9: 26.2683, 10: 26.174299999999999, 11: 26.171600000000002, 12: 26.183599999999998, 13: 26.154800000000002, 14: 26.150500000000001, 15: 26.1342, 16: 26.146799999999999, 17: 26.145299999999999, 18: 26.132200000000001, 19: 26.131999999999998, 20: 26.1297}, 'test_error': {0: 25.829799999999999, 1: 26.041699999999999, 2: 26.151499999999999, 3: 26.624300000000002, 4: 26.478100000000001, 5: 26.541899999999998, 6: 26.6447, 7: 26.533899999999999, 8: 26.5733, 9: 26.5763, 10: 26.488499999999998, 11: 26.483599999999999, 12: 26.495000000000001, 13: 26.468399999999999, 14: 26.4617, 15: 26.446300000000001, 16: 26.459199999999999, 17: 26.4574, 18: 26.445, 19: 26.4438, 20: 26.442299999999999}}
wünschte, ich wäre es wie etwas gewesen sein:
{'train_error':[25.4965,...,26.1297]}
mit anderen Worten, das Wörterbuch, das als ein Array fungiert sollte ein Array kein Wörterbuch mit dummer/seltsamer Indizes sein.
'csv' Modul ermöglicht dies mit' DictReader' so ein Punkt _is_. –
Mögliches Duplikat von [Csv-Datei als Wörterbuch mit Pandas lesen] (http://stackoverflow.com/questions/33620982/reading-csv-file-as-dictionary-using-pandas) – Barmar