kann nicht mit Wörterbuch ersetzen Pandas Spalte

Question

Ich habe eine Pandas Spalte mit String-Wert-Einträge, die ich dafür gesorgt haben, sind Strings über

df[col].astype(str)

Und ich habe ein Wörterbuch aus einer Aufzählung dieser String-Werte geschaffen, nimmt die Form

{...'hello': 56, 'yello': 71,...}

ich mehrere Karte haben versucht,/Implementierungen ersetzen, aber ich kann die String-Werte mit ihrem Wörterbuch integer aktualisieren nicht bekommen.

df[col].replace(lambda s: inv_map.get(s) if s in inv_map else s)

Ist die jüngste ich ausprobiert habe. Ich bekomme keine Fehler oder Warnungen, es kartiert einfach nicht die Werte.

Answer 1

Ich glaube, Sie suchen apply dh

df = pd.DataFrame({"a":['hello','yello','bye','seeya']}) 
inv_map = {'hello': 56, 'yello': 71} 
col = 'a' 
df[col]=df[col].apply(lambda s: inv_map.get(s) if s in inv_map else s) 

 
0  56 
1  71 
2  bye 
3 seeya 
Name: a, dtype: object 

Hoffnung dieser hilft.

Answer 2

Sie können Werte ersetzen in einer Spalte durch die Werte in einem Wörterbuch mit map():

# sample data 
df 
    a 
0 asd 
1 er 
2 sdf 
3 qwe 

dic = {'asd': 21, 'er':90} 

df['dic_value'] = df.a.map(dic) 
df 
    a dic_value 
0 asd  21.0 
1 er  90.0 
2 sdf  NaN 
3 qwe  NaN 

Answer 3

df = pd.DataFrame(['hello', 'yellow'], columns=['col_name']) 
inv_map = {'hello': 56, 'yellow': 71} 

df.replace(dict(col_name=inv_map)) 

    col_name 
0 56 
1 71 

# or just use 

df['col_name'].replace(inv_map) 

0 56 
1 71 
Name: col_name, dtype: int64