2017-02-15 4 views
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Ich habe einen großen Datenrahmen, der viele String-Werte hat, die ich reinigen möchte.Bedingte Dataframe Mutationen

Beispiel:

students <- data.frame(name = c("John", "Jerry", "Bill", "Tom", "Mary", "Bill"), 
         class = c("A", "B", "-", "#NA", "A", "low"), stringsAsFactors = FALSE) 

ich jeden Schüler wollen, die nicht in der Klasse A, B oder C nach D eingestellt werden Meine aktuelle Lösung ist:

'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y)) 
for(i in 1:nrow(students)) { 
    if(students$class[i] %!in% c("A", "B", "C")) { 
    students$class[i] <- "D" 
    } 
} 

Gibt es eine bessere Lösung als diese, vorzugsweise mit Rohrleitungen, da es eine Reihe von Spalten wie diese gibt?

Danke!

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vektorisiert ist ein weiterer Weg ist von 'replace',' Studenten $ class

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Oder sehr ähnlich 'Studenten%>% muate (Klasse = if_else (Klasse% in% LETTERS [1: 3], Klasse," D "))' – Axeman

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Siehe auch ' forcats :: fct_other'. – Axeman

Antwort

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Wir können dies tun, ohne eine Schleife als Zuordnung

students$class[students$class %!in% c("A", "B", "C")] <- "D" 
students 
# name class 
#1 John  A 
#2 Jerry  B 
#3 Bill  D 
#4 Tom  D 
#5 Mary  A 
#6 Bill  D 
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