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Ich habe einen großen Datenrahmen, der viele String-Werte hat, die ich reinigen möchte.Bedingte Dataframe Mutationen
Beispiel:
students <- data.frame(name = c("John", "Jerry", "Bill", "Tom", "Mary", "Bill"),
class = c("A", "B", "-", "#NA", "A", "low"), stringsAsFactors = FALSE)
ich jeden Schüler wollen, die nicht in der Klasse A, B oder C nach D eingestellt werden Meine aktuelle Lösung ist:
'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))
for(i in 1:nrow(students)) {
if(students$class[i] %!in% c("A", "B", "C")) {
students$class[i] <- "D"
}
}
Gibt es eine bessere Lösung als diese, vorzugsweise mit Rohrleitungen, da es eine Reihe von Spalten wie diese gibt?
Danke!
vektorisiert ist ein weiterer Weg ist von 'replace',' Studenten $ class
Oder sehr ähnlich 'Studenten%>% muate (Klasse = if_else (Klasse% in% LETTERS [1: 3], Klasse," D "))' – Axeman
Siehe auch ' forcats :: fct_other'. – Axeman