2013-10-09 11 views
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Vielleicht klingt das wie ein dummer, aber ich bin wirklich neugierig zu wissen, was ist der Unterschied zwischen "Gesichtserkennung und Gesichtserkennung" in iOS-Perspektive? Und in welchem ​​Fall oder in welcher Situation sollte ich die beiden benutzen. Ich bin neu in iOS und habe noch nie zuvor Erfahrungen mit iOS Gesichtserkennung/-erkennung bezogen. Ich werde eine Anwendung machen, bei der ich das Gesicht des Benutzers (mit der Kamera, nicht nach dem Foto) mit der Bildersammlung der Datenbank erkennen muss. Bitte geben Sie Antwort, wenn überhaupt, und bitte missverstehen Sie meine Frage nicht. O :)Was ist der Unterschied zwischen Gesichtserkennung und Gesichtserkennung in iOS-Perspektive

-Danke viel im fortgeschrittenen.

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Ich kann nicht für das antworten, was es speziell aus einer iOS-Perspektive bedeutet, aber der Unterschied zwischen Gesichtserkennung und Erkennungen liegt zwischen was tatsächlich getan wird. Erkennung bezieht sich nur darauf, das Gesicht in einem gegebenen Bild zu finden, während Erkennungsmittel bedeutet, das erfasste Gesicht tatsächlich von einer Datenbank auf ein bestimmtes Referenzgesicht abzubilden (und anschließend die Person zu identifizieren). Anwendungen für die alleinige Gesichtserkennung ohne Erkennung umfassen Kamera-Fokus-Systeme, bei denen es nicht darauf ankommt, wem das Gesicht gehört. Die Erkennung kann dann verwendet werden, um die Personen zu markieren, nachdem die Aufnahme gemacht wurde. – initramfs

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Danke für Ihre Erklärung. Jetzt habe ich es verstanden. :) Es scheint, dass ich mit der Gesichtserkennung arbeiten muss. – Tulon

Antwort

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iOS hat Gesichtserkennung, aber keine Gesichtserkennung. Es kann Ihnen sagen, wo die Gesichter in einem Bild sind, aber kann Ihnen nicht sagen wer sie sind. Wenn Sie die Gesichtserkennung verwenden möchten, starten Sie mit AVMetadataFaceObject oder einem Lernprogramm wie this one.

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Vielen Dank für Ihren Kommentar. Es hilft mir wirklich sehr. Einen schönen Tag :) @nevan König – Tulon

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Allgemeines:

Gesichtserkennung: Detect das Gesicht im Bild. Es sucht das allgemeine menschliche Gesichtssegment im gesamten Bild. Die Ausgabe kann eins oder mehr als eins sein. Die Ausgabe ist ein Rechteck oder Rechtecke auf den Flächen im Bild. [Paul Viola Methode]

Gesichtserkennung: Erkennen Eingabefläche aus der bereits trainierten Datenbank mit höchsten Match-Score. Ein einzelnes Gesicht sollte als Eingabe angegeben werden, und die Ausgabe wird ein Name oder Klassenname oder unbekanntes Gesicht sein. [PCA, LDA]