Es gibt viele Gesichtserkennung und Gesichtserkennung (Identifikation) APIs im Markt. Gesichtserkennungs-APIs sind für statisches Bild- oder Stream-Video (sogar offline), aber Gesichtserkennungs-APIs sind meistens für statische Bilder.Stream-Video-Gesichtserkennung mit Video-Gesichtserkennung und Bild Gesichtserkennung
Wenn ich einen Gesichtserkennungsdienst für das Streaming von Video erstellen möchte, ist der einzige Gedanke in meinem Kopf, diese beiden APIs zu kombinieren.
Mit Gesichtserkennungs-APIs wird jedes Mal eine Ablaufverfolgungs-ID generiert, wenn ein einzelnes Gesicht im Video erscheint, unabhängig davon, ob es sich um das gleiche Bild handelt. Also die Lösung, die ich habe, ist unten.
- Gesicht im Stream-Video erkennen.
- Sobald es eine neue Gesichtsspur gibt, extrahiere ich mehrere Frames (z. B. 0, +1, +2 Sek.) Und beschneide die Gesichtsbereiche.
- senden Sie diese Gesichtsrahmen Gesichtserkennung API, wenn sie das gleiche Ergebnis zurückgeben, das ist das in Video.
Ob es der effektivste Weg mit vorhandenen APIs ist?