Konvertieren von MM/TT/JJJJ in TT-MM-JJJ

Question

Ich habe einige Daten in der CSV-Datei, die einige Einträge im Format MM/DD/YYYY und einige Einträge im Format DD-MM-YYYY hat. Ich möchte diese Spalte von Einträgen lesen und sie als neue Spalte in einem Pandas-Datenrahmen speichern? Wie würde ich darüber gehen?

Beispiel:

Entry  Sampling Date 
    1   01-10-2004 
    2   01-13-2004 
    3   16/1/2004 

Ich mag würde die ersten beiden Reihen Datumsformat, das die in der dritten Reihe konvertieren.

Answer 1

Verwenden Sie das datetime Modul, eine Funktion definieren und es dann auf Ihre Spalte anwenden

import datetime.datetime 

def read_date(string): 
    if '/' in entry: 
     date = datetime.datetime.strptime(string,'%m/%d/%Y') 
    elif '-' in entry: 
     date = datetime.datetime.strptime(string, '%d-%m-%Y') 
    return date 

# If df is your dataframe 
df['newdate'] = df['Sampling Date'].apply(read_date)