Looping über eine Liste von Vektoren, um Histogramme für jeden Vektor zu erstellen

Question

Ich arbeite an der Erstellung von Histogrammen für Ausgabedaten aus einer CFD-Simulation.

Da Ausgangsvariablen viel mehr als eins sind, möchte ich die Liste mit den Ausgangsvariablen überlappen und für jedes Histogramm der Ausgangsvariablen eine separate Zahl erstellen.

Hier ist ein Beispielcode meiner bisherigen Arbeit:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import os 

# set default directory and import data 

path="C:/Users/Pacman/Data files" 
os.chdir(path) 
data =np.genfromtxt('MCS_10000cases_Sc_B.txt') 

#Create output vectors 

Power=data[:,][:,9] 
Per_Lk=data[:,][:,10] 
VFR_Fan=data[:,][:,11] 
VFR_MF=data[:,][:,13] 
TP=data[:,][:,14] 

#Plotting histgram 

numbins=40 
var=['Power','Per_Lk','VFR_Fan','VFR_MF','TP'] 

for i in var: 
    plt.hist(i,numbins,color='g') 
    plt.figure() 
    plt.show() 

Wenn ich den Code ausführen oben gezeigt, gibt mir einen langen Fehler, die mit der folgenden Aussage endet:

TypeError: len() of unsized object

Wenn Ich versuche, Histogramme einzeln zu zeichnen, ohne die Schleife funktioniert es gut. Ich habe versucht, den Fehler nachzuschlagen und einige Korrekturen zu implementieren, aber es hat nicht geholfen.

Alle Ideen für die Korrekturen werden sehr geschätzt.

Answer 1

Geben Sie diesen Code einen Versuch:

var = {'Power': data[:,][:,9], 
     'Per_Lk': data[:,][:,10], 
     'VFR_Fan': data[:,][:,11], 
     'VFR_MF': data[:,][:,13], 
     'TP': =data[:,][:,14], 
     } 
numbins = 40 

for i in var: 
    plt.hist(var[i], numbins, color='g') 
    plt.figure() 
    plt.show()